تُظهر قائمة بائعي البرامج لشهر يونيو التي أصدرتها منصة إدارة نفقات المؤسسات Ramp في 3 يونيو ما يلي:DeepSeek يتصدر القائمة، يصبح الشهر الحاليتشهد الشركات الأمريكية عمليات شراء مدفوعة الأجر هي الأسرع نموًا لأول مرةمن الشركات المصنعة للنماذج الكبيرة الأساسية. وأشار كبير الاقتصاديين في شركة Ramp، آرا خارازيان، إلى أن الشركات لا تقوم فقط بنشر نموذج DeepSeek مفتوح المصدر بمفردها هذه المرة؛دفع ونقل واستقبال البيانات مباشرة إلى DeepSeek. منذ أكثر من عام، كان اهتمام الشركات الأمريكية ببرنامج DeepSeek مجرد ذوق سطحي، لكنه أصبح هذه المرة استخداما حقيقيا مدفوع الأجر.
▲قائمة Ramp لموردي البرامج المشهورين في يونيو 2026 (المصدر: Ramp)
Ramp هي شركة تكنولوجيا مالية مقرها في نيويورك. وهي تعتمد على بطاقة الائتمان للشركات ومنصة دفع الفواتير لمعالجة مليارات الدولارات من نفقات الشركات كل شهر. كما أنه يقوم بإحصاء وتصنيف مقدمي الخدمات الجدد الذين اشتراهم العملاء لأول مرة على أساس شهري، وبالتالي يعرض بشكل حدسي اتجاهات الأسواق الناشئة والشركات سريعة النمو ومعلومات الصناعة الأخرى.
يأتي العيار الإحصائي لهذه القائمة من Ramp Rate، وهي قاعدة بيانات للموردين أطلقتها Ramp هذا العام. ويعتمد على المعاملات الحقيقية لأكثر من 50000 شركة على المنصة لتتبع حصة السوق ومعدل اعتماد الشركات واتجاهات النمو لكل فئة.
وما يستحق المزيد من الاهتمام هو الاتجاه العام وراء هذه العودة. في سياق التوسع في الإنفاق على الذكاء الاصطناعي وتشديد الشركات لميزانياتها بشكل عام، تتجه المزيد والمزيد من الشركات الأمريكية بعيدًا عن OpenAI وAnthropic.الانتقال إلى نماذج مفتوحة المصدر وأرخص، وصعود الشركة المصنعة الصينية DeepSeek إلى القمة ليس سوى خط التكلفة الأعلى في هذا الخط.إشارة لافتة للنظر.
1. انتعش معدل اعتماد DeepSeek بين الشركات الأمريكية، وهناك تغييرات جديدة في أساليب الاستخدام
ليست هذه هي المرة الأولى التي يظهر فيها DeepSeek في قائمة Ramp. كتب هارازاريان ،في يناير من العام الماضي، شهد DeepSeek جولة من الشعبية المعتدلة.، ارتفع معدل اعتماد المؤسسات في مؤشر Ramp AI مرة واحدة إلى 0.3٪، ولكن بعد ذلكالتراجع بسرعة، حوالي 0.1٪ فقط من الشركات الأمريكية لا تزال تستخدمه.
الآن تختار الشركات الأمريكية مرة أخرى DeepSeek، ووفقًا لبيانات الإنفاق الخاصة بـ Ramp، تدفع الشركات الأمريكية لشركة DeepSeek مباشرة.
وكانت هذه النتيجة فاقت توقعات هارازاريان. ما أدهشه لم يكن مجرد ظهور DeepSeek مرة أخرى، ولكن الطريقة التي ظهر بها.
وقال هالازاريان إن الشركات الأمريكية تقوم هذه المرة بإرسال واستقبال البيانات مباشرة من خلال DeepSeek، مما يعني أنها تستخدم مباشرة الخدمات التجارية التي تقدمها DeepSeek بدلاً من مجرد تشغيل نموذجها مفتوح المصدر.
ومع ذلك، ذكر هارازاريان أيضًا أنه ليس من المستحسن المبالغة في تقدير استدامة هذا الاتجاه. بالنسبة للمؤسسات، هناك مشاكل حقيقية في الوصول المباشر إلى DeepSeek.المنافسة والمخاوف الأمنية,ومن الممكن عكس هذا الانعكاس في أي وقت.
للمقارنة، في أبريل من هذا العام، احتلت Anthropic وOpenAI المرتبة الأولى في المؤشر بمعدلات اعتماد بلغت 34.4% و32.3%، في حين أن DeepSeekبعيدًا عن التأثير بشكل كبير على الاثنين. بمعنى آخر، ما صعدت عليه هذه المرة كانقائمة الاختراق مع "أسرع معدل نمو مقارنة بمقياسها الخاص"وبدلاً من احتلال المرتبة الأولى من حيث التبني المطلق، لم تعلن Ramp عن حصتها السوقية المحددة في يونيو.
▲مخطط الاتجاه لمعدل انتشار الشراء المدفوع للذكاء الاصطناعي بين الشركات الأمريكية (المصدر: المنحدر)
2. أصبح الإنفاق على الذكاء الاصطناعي خارج نطاق السيطرة، وتتجه الشركات إلى حلول الاتصال النموذجي الأرخص
إن إعادة النماذج الصينية إلى الوطن ليست سوى جزء من تحول أكبر. وقال هارازاريان إن الشركات تستخدم بشكل متزايد نماذج مفتوحة المصدر، وتتحول من OpenAI وAnthropic إلى حد ما، وتتحول إلى منصات الطرف الثالث لإكمال نشر النماذج واستدعاءها. أطلق على منصات استدلال الذكاء الاصطناعي اسم Fireworks AI وfal AI وDeepInfra.
في رأيه، وراء هذا هوالحاجة الحقيقية للشركات لإدارة التوسع في الإنفاق على الذكاء الاصطناعي. ولذلك دعا مصنعي النماذج في الولايات المتحدة، معتقدًا أنهم يجب أن يستجيبوا لهذا الضغط من خلال نماذج أرخص أو توجيه ذكي لمساعدة العملاء على التحكم في إنفاق الذكاء الاصطناعي الخارج عن السيطرة.
وفي الوقت نفسه، لم يجتاح الذكاء الاصطناعي جميع فئات البرامج. على الرغم من أن العالم الخارجي كان يناقش ما إذا كان كلود سيحل محل أدوات التصميم، فقد دخل كل من برنامجي التصميم Figma وPaper إلى القائمة هذا الشهر، مما يشير إلى أن الطلب على برامج التصميم الاحترافية لا يزال قوياً.
الاستنتاج: تؤثر التكلفة على خيارات الشراء الخاصة بالذكاء الاصطناعي في المؤسسة
وكان هارازاريان قد توقع سابقًا أن الشركات ستجرب المزيد من النماذج مفتوحة المصدر ونماذج أرخص (أضعف) من OpenAI وAnthropic وGoogle، لكنه لم يتوقع أن الشركات الأمريكية ستستخدم فعليًا منافستها الصينية DeepSeek.
بالنسبة لمصنعي النماذج الأمريكية مثل OpenAI وAnthropic، أصبح السعر والتكلفة متغيرين رئيسيين في اختيار المؤسسة. فقط من خلال توفير حل أفضل بين الأداء والإنفاق يمكننا الاحتفاظ بعملاء المؤسسات المهتمين بالميزانية.