وقال ألكسندر وانغ، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في Meta Platforms، إن نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية لشركة Meta ستميزها عن المنافسين في مجال صحة المستهلك. وقال وانغ يوم الخميس في مؤتمر بلومبرج للتكنولوجيا في سان فرانسيسكو: "مع تطور هذه النماذج ونموها، نعتقد أن الصحة مجال بالغ الأهمية".
كان وانغ، البالغ من العمر 29 عامًا، مؤسس شركة Scale AI الناشئة لتعليق البيانات قبل انضمامه إلى Meta. وكان مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة Meta، قد أجرى سابقًا تعديلات شاملة على أعمال الذكاء الاصطناعي للشركة، بما في ذلك استثمار ما يصل إلى 14 مليار دولار في Scale AI. واعتبرت هذه الصفقة بمثابة محاولة لتجنيد وانغ.
بعد انضمامه إلى Meta، أصبح وانغ مسؤولاً عن قيادة مختبرات Meta Superintelligence Labs. تم تشكيل الفريق بعد انضمامه إلى ميتا وقد حقق بالفعل النتائج الأولية. في أبريل من هذا العام، أصدرت MSL نموذجها الأول منذ استثمار زوكربيرج الضخم في إعادة تشكيل خطط الذكاء الاصطناعي. يعمل هذا النموذج، المسمى Muse Spark، بشكل أفضل من نماذج الذكاء الاصطناعي السابقة من Meta.
واعترف وانغ بأن Muse Spark "لم تصل بعد إلى مستوى النماذج المتطورة الرائدة" مثل Claude من Anthropic PBC وChatGPT من OpenAI، ولكن "بصراحة، إنها أفضل من توقعاتنا الداخلية". ويتوقع أن تصبح النماذج التي سيتم إطلاقها في المستقبل أكثر تنافسية.
وقال وانغ إن المجال الصحي هو الميزة الرئيسية لموز سبارك. ويواصل هو وفريقه تطوير نماذج واسعة النطاق، وسيظل التركيز على الصحة، على أمل دمجها في تطبيقات الشركة الموجهة للمستهلكين مثل Instagram وFacebook وWhatsApp.
مع تسابق شركات الذكاء الاصطناعي لبناء روبوتات الدردشة القادرة على إثارة إعجاب المستهلكين، برزت الصحة كواحدة من أكثر الفرص التجارية التي يتم الحديث عنها. يلجأ المستخدمون إلى ChatGPT وClaude وغيرها من برامج الدردشة الشهيرة للتشخيص ونصائح اللياقة البدنية والتوجيه الغذائي، وحتى دعم الصحة العقلية. وتثير هذه الظاهرة مخاوف بشأن سلامة المرضى وخصوصيتهم.
وقال وانغ إن نموذج ميوز سبارك تعرض لمخاطر بيولوجية أعلى أثناء التطوير، دون الخوض في التفاصيل. وأضاف أن شركة Meta اتخذت خطوات للتخفيف من هذه المخاطر قبل إصدار النموذج، لكن هذا الاكتشاف هو الذي دفعهم إلى اتخاذ قرار بعدم إصدار النموذج باعتباره "مفتوح المصدر".