قامت Meta Platforms مرارًا بتأخير خططها لإصدار أحدث نموذج للذكاء الاصطناعي (AI) للمطورين، وحتى يوم الثلاثاء، لم تحدد الشركة بعد تاريخًا للإصدار، وفقًا لأشخاص مطلعين على الأمر. لقد مر ما يقرب من شهرين منذ أن أخبر رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في الشركة المطورين أنه سيتم إصدار النموذج "قريبًا". لقد تم تأجيل الأمر مرارًا وتكرارًا، مما أثار تساؤلات حول ما إذا كانت شركة Meta قادرة على تحقيق التنفيذ التجاري بسرعة بعد إنفاق مبالغ ضخمة من المال لبناء نموذج الذكاء الاصطناعي المتطور الخاص بها.
تعمل الشركة على تطوير واجهات برمجة التطبيقات، أو APIs، وهي أدوات برمجية تسمح للبرامج المختلفة بالتواصل مع بعضها البعض. باستخدام Meta's API، ستتمكن التطبيقات المكتوبة لأجهزة الكمبيوتر أو الهواتف المحمولة من العمل بناءً على تقنية Meta's AI.
قال متحدث باسم Meta يوم الأربعاء إن الشركة تختبر واجهة برمجة التطبيقات (API) مع الشركاء وتخطط لإصدارها هذا الشهر. وقال المتحدث: "نحن نعلم أن الناس بحاجة إلى واجهة برمجة التطبيقات هذه ونحن متحمسون لوضعها بين أيديهم".
بالنسبة لما يسمى بنماذج الذكاء الاصطناعي "مغلقة المصدر" التي يتم الاحتفاظ بها كتقنية خاصة وغير متاحة للتنزيل العام، فإن الطريقة الوحيدة للمطورين للوصول إليها هي من خلال واجهات برمجة التطبيقات. عادةً ما تطلق الشركات واجهات برمجة التطبيقات المقابلة في نفس وقت إصدار النماذج الجديدة أو في غضون أسابيع قليلة من الإصدار لزيادة انتباهها إلى أقصى حد في دائرة المطورين.
تحقق OpenAI وAnthropic إيرادات جزئيًا عن طريق بيع الوصول إلى واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بهما، والتي يستخدمها العملاء لدمج الذكاء الاصطناعي الخاص بهم في مشاريع وأدوات مخصصة، مما يزيل متاعب بناء نماذجهم الخاصة من الصفر.
خططت Meta في البداية لإصدار واجهة برمجة التطبيقات (API) في أبريل عندما أطلقت أحدث طراز للذكاء الاصطناعي، Muse Spark، حسبما قال بعض الأشخاص المطلعين على الأمر. بعد يومين من إصدار النموذج، نشر ألكسندر وانغ، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في Meta، على موقع X أنه سيتم إطلاق واجهة برمجة التطبيقات (API) قريبًا.
وكتب: "ستتوفر واجهة برمجة تطبيقات Muse Spark قريبًا! نحن متحمسون لحماس المطورين المتحمسين لتجربة Muse Spark في مجموعات الوكلاء الخاصة بهم". "ابقوا متابعين!"
ومع ذلك، لم يتم إصدار واجهة برمجة التطبيقات هذه بعد. وفقًا لأشخاص مطلعين على الأمر، تم تأجيل الإطلاق في البداية من أبريل إلى مايو بسبب نقاط الضعف التي تم اكتشافها أثناء الاختبار والحاجة إلى بناء المزيد من البنية التحتية. وقال أحد الأشخاص إن الإفراج تم تأجيله إلى يونيو/حزيران.
تخطط Meta لاستثمار ما يصل إلى 145 مليار دولار في النفقات الرأسمالية هذا العام، وذلك بشكل أساسي لتعزيز البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. تمتلك الشركة رؤية طموحة لبناء الذكاء الشخصي والتجاري لـ 3.5 مليار مستخدم نشط يوميًا، وتقوم ببناء نماذج الذكاء الاصطناعي لتحقيق هذه الأهداف.
في أبريل من هذا العام، لم تنضم وول ستريت إلى خطة ميتا لحرق النقد هذا العام والتي تجاوزت التوقعات السابقة، مما أدى إلى انخفاض سعر سهمها بأكثر من 5٪ في التداول بعد ساعات العمل.
بدأت ميتا في الكشف عن استراتيجيتها لاسترداد بعض تكاليفها. وفي الأسبوع الماضي، أعلنت الشركة عن خدمات اشتراك جديدة لـ Instagram وWhatsApp وFacebook وقالت إنها ستبدأ في اختبار خدمات الاشتراك لروبوت الدردشة الآلي Meta AI.
ميتا الرئيس التنفيذي مارك. قال مارك زوكربيرج في مكالمة منفصلة مع المساهمين إن إنشاء أعمال الحوسبة السحابية هو "بالتأكيد مطروح على الطاولة" كوسيلة لتحقيق الدخل التجاري من أي قوة حوسبة فائضة يبنيها.
قال زوكربيرج أيضًا أن الشركات تتواصل مع Meta كل أسبوع وتطلب بناء خدمات API. لكنه لم يقدم تحديثًا بشأن الموعد الذي قد تقوم فيه Meta بإطلاق Muse Spark API.
أفيد سابقًا أن Meta أخرت إصدار أحد نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها العام الماضي لأن المهندسين كافحوا لتحسين أدائها بشكل كبير. ولم يتم إصدار النموذج المسمى Behemoth مطلقًا.
في المقابل، أطلقت ميتا عملية توظيف واسعة النطاق وأعادت تنظيم فريق الذكاء الاصطناعي بشكل شامل، وعينت وانغ تاو رئيسًا لمختبرات Meta Superintelligence Labs المنشأة حديثًا. قام قسم سري في المختبر يسمى TBD Lab بتطوير النموذج الذي أصبح Muse Spark.
قبل وصول وانغ تاو، كانت جميع نماذج الذكاء الاصطناعي التي أصدرتها شركة ميتا عبارة عن نماذج مفتوحة المصدر، مما يعني أنه يمكن للمطورين تنزيلها واستخدامها مجانًا. يعد Muse Spark، الذي يشغل برنامج الدردشة الآلي الخاص بشركة Meta وإمكانيات الذكاء الاصطناعي بداخله، أول نموذج للشركة يتم إطلاقه دون مشاركة المخططات الأساسية وملفات البرامج.
وفقًا لتقييم المعايير الداخلية الخاص بـ Meta، يتمتع النموذج بالقوة للتنافس مع OpenAI وAnthropic، ويحقق نتائج أعلى بكثير من xAI's Grok في معظم الاختبارات. ومع ذلك، باستثناء عدد قليل من شركات التقييم التابعة لجهات خارجية والتي يُسمح لها بإجراء اختبارات على Meta وتقديم التقييمات قبل إصدار النموذج، لا يتمتع المطورون عمومًا بإمكانية الوصول إلى النموذج بمفردهم.