أعلنت أمازون أنها ستقدم ميزة ذكاء اصطناعي جديدة في واجهة البحث لتطبيق التسوق الخاص بها: عندما يقوم المستخدمون بإدخال مصطلحات البحث، سيقوم النظام بإنشاء سلسلة من صور المنتجات المركبة بواسطة الذكاء الاصطناعي بناءً على هدف البحث، والتي سيتم عرضها أسفل نتائج البحث لمساعدة المستخدمين على "العثور بشكل أفضل على المنتجات التي يريدونها". يعتبر هذا النهج بمثابة محاولة جديدة من قبل منصات التجارة الإلكترونية لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في سيناريوهات البحث، ولكنه يعتبر أيضًا أحد أكثر حالات استخدام الذكاء الاصطناعي إثارة للجدل حاليًا.
ووفقا لمقدمة أمازون على مدونتها الرسمية، فإن هذه الميزة مخصصة بشكل أساسي للمستخدمين الذين "لديهم احتياجات محددة في الاعتبار ولكن لا يمكنهم معرفة الاسم المهني". على سبيل المثال، الأشخاص الذين لا يعرفون مصطلحات نمط الملابس مثل "رقبة القلنسوة" أو ليسوا على دراية بمفهوم مواد الأثاث مثل "الروطان". في ظل آلية البحث الحالية، غالبًا ما يكون من الصعب إرجاع نتائج دقيقة بمثل هذه الأوصاف الغامضة. وتأمل أمازون في استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء مجموعة من الرسوم البيانية للمنتج التي تتطابق تقريبًا مع وصف البحث تلقائيًا، مما يسمح للمستخدمين بتضييق نطاق البحث تدريجيًا من خلال "النظر إلى الصور والنقر عليها".
في التفاعل الفعلي، عندما يُدخل المستخدم مصطلح بحث مثل "فستان أزرق منقوش"، سيعرض النظام عدة صور لفساتين تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بأنماط مختلفة أسفل اقتراحات الإكمال التلقائي، بما في ذلك أنواع الأكمام المختلفة وأطوال التنورة والقصات والخيارات الأخرى. بعد أن ينقر المستخدم على الصورة، سيتم توجيهه إلى صفحة نتائج المنتج الأقرب إلى هذا النمط. في النهاية الخلفية، تقوم تقنية البحث المرئي من أمازون بإكمال مطابقة وفرز الأنماط المتشابهة.
ومع ذلك، سرعان ما ظهرت الشكوك المحيطة بهذه الميزة. وأشار النقاد إلى أنه بالنسبة لمنصة البيع بالتجزئة التي تعتبر المعاملات المادية جوهرها، فإن عرض "صور المنتج غير الموجودة" عند مدخل اتخاذ القرار الرئيسي يمكن أن يؤدي بسهولة إلى التضليل. قد لا يلاحظ بعض المستخدمين أن الصورة تم تصنيعها بواسطة الذكاء الاصطناعي، ويعتقدون خطأً أنه يمكنهم شراء نفس المنتج الموجود في الصورة بالضبط. وفي نهاية المطاف، سيصابون بخيبة أمل عندما لا يتمكنون من العثور على المنتج المطابق على صفحة المنتج الفعلي. والأمر الأكثر إرباكًا هو أن أمازون نفسها لديها بالفعل عدد كبير من صور المنتجات الحقيقية، ولكنها لا تزال تختار إنشاء "منتجات وهمية" على دفعات أثناء مرحلة البحث. ويعتبر هذا المنطق في حد ذاته «فظيعًا إلى حد ما».
تعد وظيفة البحث عن صور منتج الذكاء الاصطناعي مثالًا آخر على تطبيق أمازون المكثف للذكاء الاصطناعي التوليدي في أعمال البيع بالتجزئة في العام أو العامين الماضيين. ومن بين الاستخدامات الأكثر شهرة، أطلقت أمازون وظيفة ملخص المراجعة بناءً على نماذج كبيرة، والتي يمكنها استخلاص المزايا والعيوب الرئيسية لمراجعات المنتجات تلقائيًا، مما يسمح للمستخدمين بفهم المعلومات الأساسية بسرعة دون قراءة المراجعات الطويلة واحدة تلو الأخرى. وبالمقارنة، أطلقت أمازون أيضًا وظيفة تلخيص منتج صوتي قصير "غير متوقع" في العام الماضي، حيث يلخص الذكاء الاصطناعي شفهيًا نقاط بيع منتج معين للمستخدمين في بضع جمل بتنسيق مشابه لشرح البودكاست.
بالإضافة إلى الملخصات النصية والصوتية، تستكشف أمازون أيضًا المزيد من تجارب التسوق باستخدام الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع البحث المرئي. على سبيل المثال، أطلقت "مجموعات مجمعة للتسوق" تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، والتي تجمع المنتجات حول زي أو نمط معين في صفحة من الصور والنصوص المحددة لتوجيه المستخدمين لإكمال عمليات الشراء على صفحة الموضوع. بالإضافة إلى ذلك، تستخدم وظيفة "Amazon Lens Live" الكاميرا لمسح الأشياء المادية في مجال رؤية المستخدم والعثور على منتجات ذات مظهر مماثل على المنصة؛ يمكن للمستخدمين أيضًا تراكب الأوصاف النصية في عمليات البحث المرئية، أو بدء عمليات البحث عن الصور مباشرةً بمساعدة أدوات شاشة قفل iOS.
وفي اتجاه التسوق التحادثي، تم مؤخرًا استبدال برنامج Rufus AI chatbot الذي أطلقته أمازون مؤخرًا بـ "Alexa for Shopping" الجديد. وتعني هذه الترقية أنه يمكن للمستخدمين التفاعل مع Alexa بلغة أكثر طبيعية من خلال الصوت أو النص في شريط البحث، وطرح طلبات معقدة مثل "ساعدني في العثور على فستان أزرق مناسب للتنقل في الصيف"، وسيقوم مساعد الذكاء الاصطناعي بفهم نتائج المطابقة بشكل شامل وإرجاعها. الآن، من خلال البحث عن الصور الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، تحاول أمازون تحويل مسار التسوق الخاص بها من خلال مداخل متعددة مثل "النظر إلى الصور" و"البحث عن المحادثة" و"تصفح القائمة".
في مناقشة صناعية أكبر، تتطرق محاولة أمازون لاستخدام الصور المركبة للذكاء الاصطناعي كمدخل بحث مرة أخرى إلى القضايا الحدودية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال التجارة الإلكترونية: كيفية تحسين كفاءة البحث و"تصور" الواجهة مع تجنب الخيال المفرط، والتوقعات المضللة، وحتى عدم وضوح الحدود بين المنتجات الحقيقية والمنتجات الخيالية. بالنسبة للوكالات التنظيمية ومنظمات حماية المستهلك والمستخدمين العاديين، فإن كيفية تحديد وشرح وتقييد هذه الوظائف في المستقبل قد تصبح اقتراحًا جديدًا يجب الإجابة عليه بشكل مشترك بين ابتكار النظام الأساسي وثقة المستخدم.