قال أرافيند سرينيفاس، الرئيس التنفيذي لشركة Core Points Perplexity، إن الشركة التي تحقق أعلى قيمة للكلمات لكل وحدة من استهلاك الطاقة ومستخدم واحد ستفوز في النهاية بمسابقة صناعة الذكاء الاصطناعي. يعد تنسيق بنية الجدولة وربط نشر النموذج الجانبي للسحابة والأجهزة الطرفية بمثابة مفاتيح لبناء مؤسسة ذكاء اصطناعي عالية القيمة.
وقال سرينيفاس في مقابلة مع شبكة CNBC يوم الأربعاء: إن الشركة التي يمكن أن يحقق استهلاك الطاقة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي أعلى الفوائد الاقتصادية ستحقق في النهاية أعلى تقييم. وفي رأيه أن معيار الفوز في المستقبل هو تحقيقهاستهلاك الطاقة لكل واط، أعلى قيمة كلمة لكل مستخدم. "فقط من خلال إيجاد التوازن الأمثل بين الدقة وزمن الاستجابة وتكلفة الاستخدام وأمن الخصوصية والقدرات الذكية وتعظيم هذا المؤشر يمكن للشركات أن تقود مسار الذكاء الاصطناعي لفترة طويلة." أخبر سرينيفاس المضيفة إيلين يو في مقابلة حصرية.
الرمز المميز هو وحدة البيانات الأساسية لعمليات نموذج الذكاء الاصطناعي. عندما يقوم نموذج ذكاء اصطناعي كبير بمعالجة التعليمات، فإنه سيقسم المهمة إلى رموز مميزة. يتطلب حساب كل رمز قوة. منطق سرينيفاس هو: الشركة المصنعة التي تتمتع بأفضل استهلاك للطاقة وفعالية تكلفة الإنتاج سوف تحتل أعلى المستويات في الصناعة.
وذكر: "يبدو أن بعض الشركات المصنعة للنماذج تجني الكثير من المال من خلال الاعتماد على الأسعار المرتفعة، ولكن هذه مجرد مكافأة إيرادات قصيرة الأجل فقط".
تعمل شركة Perplexity على زيادة أبحاثها وتطويرها لعامل الذكاء الاصطناعي (Agentic AI). لم يعد هذا النوع من الذكاء الاصطناعي يقتصر على الأسئلة والأجوبة البسيطة، ويمكنه إكمال المهام المعقدة طويلة المدى بشكل مستقل. في فبراير من هذا العام، أصدرت الشركة المنتج الذكي Perplexity Computer.
تقوم شركة Perplexity بتطوير بعض النماذج الكبيرة داخل الشركة، وترتبط منتجاتها الرئيسية أيضًا بنماذج من شركات تصنيع خارجية مثل Anthropic. يتمثل اتجاه البحث والتطوير الأساسي للشركة في تحسين كفاءة الحوسبة وتقليل الاستهلاك وتحسين الكفاءة. ولتحقيق هذه الغاية، أطلقت شركة Perplexity يوم الثلاثاء أداة طرفية تسمى "orchestrator" - وهي شركة Perplexity Personal Computer.
التخطيط والجدولة الشاملة: ربط قوة الحوسبة السحابية والمحلية
يتمثل دور نظام الجدولة الشامل في مطابقة النموذج الكبير الأمثل وفقًا للمهمة، وجدولة العمليات التعاونية متعددة الوكلاء، واختيار إجراء العمليات الحسابية بشكل مستقل في السحابة أو الأجهزة المحلية. حاليًا، تتركز الغالبية العظمى من حوسبة الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات السحابية.
يتمثل الاتجاه الحالي في الصناعة في نشر نماذج كبيرة على الأجهزة الطرفية مثل الهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة: لا يمكن للحوسبة المحلية توفير الطاقة وتقصير سرعة الاستجابة فحسب، بل يمكنها أيضًا تعزيز أمان الخصوصية لأنه لا يتم تحميل البيانات إلى الخادم. يقوم Perplexity Personal Computer تلقائيًا بتخصيص مواقع الحوسبة بناءً على أفضل النتائج.
قال سرينيفاس: "ينتقل مركز البيانات إلى الكمبيوتر المحمول الخاص بك. ومن الضروري إنشاء نظام تشغيل موحد للذكاء الاصطناعي وتنسيق الموارد عبر الرابط بأكمله."
وأكد المسؤولون يوم الأربعاء أن الأداة الطرفية سيتم إطلاقها قريبًا على أنظمة Microsoft Windows ويمكنها ربط برامج مثل Word وOutlook بالمستندات المحلية؛ تم إطلاق المنتج مسبقًا على منصة Mac الخاصة بشركة Apple.
وقال سرينيفاس إن الهدف الأساسي لشركة بيربليكسيتي هو بناء حواجز تنافسية طويلة الأجل يصعب تكرارها، ويكمن مفتاح التغلب على المشكلة في هيكل التخطيط الشامل: "من خلال التنسيق الشامل، يمكننا بناء مؤسسة نمو مستدامة عالية القيمة".
أصبحت المنافسة الصناعية شرسة على نحو متزايد
تراهن كل من OpenAI وAnthropic وGoogle بشكل كبير على مسار وكيل الذكاء الاصطناعي، وتواجه Perplexity منافسة شرسة.
وفقًا لأحدث تقييم، تبلغ قيمة Perplexity 20 مليار دولار أمريكي، متخلفة بشكل كبير عن Anthropic (ما يقرب من 1 تريليون دولار أمريكي) وOpenAI (أكثر من 850 مليار دولار أمريكي). قدمت شركة Anthropic سرًا طلبًا للاكتتاب العام الأولي للأسهم الأمريكية هذا الأسبوع، وتستمر شعبية قوائم الذكاء الاصطناعي في الارتفاع.
تعمل Microsoft وApple أيضًا على تطوير عوامل ذكاء اصطناعي مماثلة من تلقاء نفسها: فقد أصدرت Microsoft رمزًا جديدًا ونموذجًا منطقيًا كبيرًا يوم الثلاثاء؛ تعتمد شركة Apple على نموذج Google لتكرار مساعدها الصوتي Siri.
يعتقد سرينيفاس أن الذكاء الاصطناعي الذي طوره العمالقة ذاتيًا لن يشكل تهديدًا مميتًا.بنية محايدة عبر الأنظمة الأساسيةفيما يلي الفروق بين Perplexity:
"بالطبع سيبني العمالقة أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، لكننا نبني نظام تشغيل الذكاء الاصطناعي الأكثر توافقًا والذي يناسب جميع أنواع النماذج الكبيرة والرقائق المختلفة وأنظمة التشغيل السائدة والأجهزة الطرفية. لقد قمنا ببناء طبقة تنسيق هجينة محايدة لتأخذ في الاعتبار الكفاءة والتكلفة والأداء والمؤشرات المتعددة الأخرى في نفس الوقت."
تتمتع الشركة بإمكانية الوصول إلى النموذج الأنثروبي، كما أن الترقيات المتكررة لنموذج الطرف الآخر تؤدي بشكل مباشر إلى تحسين قدرات منتج Perplexity. كشف سرينيفاس أنه بفضل التقدم التكنولوجي الذي حققته شركة Anthropic، تضاعفت إيرادات Perplexity السنوية ثلاث مرات منذ بداية العام.