عرضت SK Hynix نموذج ذاكرة النطاق الترددي العالي HBM4E من الجيل التالي في Computex 2026، مع التركيز على منصة GPU لمركز بيانات الذكاء الاصطناعي التي ستطلقها Nvidia وAMD وغيرها من الشركات المصنعة. مع استمرار توسع نطاق نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية والاستنتاجية، يستمر الطلب في الصناعة على نطاق ترددي أعلى وسعة أكبر وتخزين أكثر كفاءة في استخدام الطاقة في الارتفاع. يعتبر HBM4E بمثابة تطور رئيسي آخر يعتمد على HBM4.
وفقًا للتقارير، تستخدم شريحة HBM4E الفردية المعروضة هذه المرة شريحة 32 جيجابت، مما يزيد من كثافة القالب بحوالي 33٪ مقارنة بـ HBM4. فيما يتعلق ببنية التراص، يمكن لـ HBM4E تحقيق سعة 48 جيجابايت من خلال التراص المكون من 12 طبقة. في السابق، كان التكديس المكون من 16 طبقة مطلوبًا عادةً لتحقيق نفس السعة. وهذا يعني أنه مع الحفاظ على نفس السعة، من المتوقع أن يتم تقليل ارتفاع العبوة وتعقيدها، مما يترك مساحة أكبر لتصميم النظام. من حيث الأداء، يمكن أن يصل معدل الدبوس الفردي لـ HBM4E إلى 16 جيجابت في الثانية، وهو أعلى بحوالي 37% من HBM4، ويمكن أن يصل عرض النطاق الترددي أحادي الدبوس إلى 4 تيرابايت/ثانية، مما يحدد ارتفاعًا جديدًا لعرض النطاق الترددي لهذا النوع من المنتجات.
وأشار المطلعون على الصناعة إلى أن الجيل الجديد من وحدات معالجة الرسومات لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي مثل سلسلة NVIDIA Rubin وAMD MI400 ستعتمد على التوالي حلول ذاكرة HBM4 هذا العام، ويعتبر HBM4E بمثابة اتجاه الترقية للمنتجات اللاحقة. وقد عرضت شركة SK hynix عينات من HBM4E في المعرض مسبقًا، مما يشير إلى تصميمها النشط في المرحلة التالية من مسابقة HBM. وتتوقع الشركة أن يظهر HBM4E لأول مرة على وحدة معالجة الرسوميات Nvidia Rubin Ultra المقرر إطلاقها العام المقبل. قد تستخدم الأجيال اللاحقة من المنتجات عبوات عالية الكثافة لوحدات معالجة الرسومات المتعددة وأنوية HBM4E لزيادة الحد الأعلى لقوة حوسبة الذكاء الاصطناعي وعرض النطاق الترددي للذاكرة.
من منظور مسار تطور التكنولوجيا، تواصل HBM4E التفكير التكراري لعائلة HBM فيما يتعلق بعرض النطاق الترددي وكفاءة الطاقة. حقق HBM3E السابق تحسينات في عرض النطاق الترددي واستهلاك الطاقة بمعدل 1.2 تيرابايت/ثانية لكل شريحة في تكوين مكدس مكون من 12 طبقة بسعة 36 جيجابايت، بينما قام HBM4 بتحسين معدل الدبوس وعرض النطاق الترددي الإجمالي في تكوين مكدس مكون من 16 طبقة بسعة 48 جيجابايت. تُظهر المعلمات المعلن عنها حاليًا أن HBM4E يحقق تحسينات متزامنة في عرض النطاق الترددي وكفاءة استهلاك الطاقة من خلال كثافة أعلى للنواة الواحدة وتصميم تكديس 12 طبقة تحت نفس السعة البالغة 48 جيجابايت، مما يساعد على تخفيف اختناقات الذاكرة في سيناريوهات التحميل العالي مثل استدلال الذكاء الاصطناعي والتدريب.
بالإضافة إلى خط منتجات HBM، كشفت SK Hynix أيضًا عن حل NAND الجديد المكدس "AI-N B" لعصر الذكاء الاصطناعي خلال نفس الفترة من المعرض. يعتمد هذا الحل على فكرة تكديس السيليكون عبر الفتحات من HBM عبر (TSV) لتكديس شرائح NAND متعددة الطبقات عموديًا لتحقيق القدرات المدمجة لـ "عرض النطاق الترددي على مستوى HBM والسعة على مستوى SSD". الهدف هو توفير نظام تخزين عالي الإنتاجية لاستدلال الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع مع تخفيف ضغط الصناعة الناجم عن الإمداد الضيق الحالي للتخزين ذي النطاق الترددي العالي. تحتوي هذه الفكرة على بعض أوجه التشابه مع المسارات التقنية مثل HBF وZ-Angle التي تقترحها الشركات المصنعة الأخرى في الصناعة. إنهم جميعًا يحاولون سد فجوة الأداء والتكلفة بين الذاكرة ذات النطاق الترددي العالي والتخزين ذو السعة الكبيرة من خلال التراص ثلاثي الأبعاد والاتصال البيني عالي السرعة.
فيما يتعلق بمنتجات العميل والمنتجات الطرفية، عرضت SK Hynix أيضًا عددًا من المنتجات الجديدة لـ "AI PC"، بما في ذلك وحدات ذاكرة LPCAMM2 بسعة 96 جيجابايت استنادًا إلى عملية 1cnm. تعتمد الوحدة معيار LPDDR5X ولها معدل نقل يصل إلى 9.6 جيجابت في الثانية. ومن المتوقع أن يتم طرحه في الأسواق في وقت لاحق من هذا العام مع الجيل الجديد من منصة AI PC. وفي مجال تخزين الحالة الصلبة، عرضت الشركة سلسلة V9 NAND المتوفرة في شكلين من الجسيمات: QLC وTLC. يمكن أن تصل سعة الشريحة الواحدة إلى 2 تيرابايت، ويمكن تعبئتها في منتجات cSSD صغيرة الحجم. وهو يركز على التصميم المصغر وكفاءة الطاقة العالية، ويعتمد بنية خالية من DRAM لزيادة تحسين أداء التكلفة واستهلاك الطاقة.
بشكل عام، من HBM4E إلى NAND المكدسة، إلى LPCAMM2 وV9 NAND SSD عالية الكثافة، أظهرت SK Hynix تخطيط التخزين الكامل الخاص بها حول اتجاهي التطبيق الرئيسيين لمركز بيانات الذكاء الاصطناعي وكمبيوتر الذكاء الاصطناعي في معرض Computex هذا. في سياق الانفجار المتزامن لقوة حوسبة الذكاء الاصطناعي والطلب على وحدات التخزين، سيصبح الجيل الجديد من منتجات التخزين ذات النطاق الترددي العالي والكثافة العالية ومنخفضة الطاقة بمثابة دعم رئيسي لوحدة معالجة الرسومات ورقائق الحوسبة الأخرى لإطلاق الأداء. يعتبر الظهور العلني الأول لعينة HBM4E أيضًا بمثابة إشارة مهمة للجولة التالية من مسابقة تكنولوجيا HBM.