قال كريس بيرجي، نائب الرئيس التنفيذي لقسم الذكاء الاصطناعي في Arm's Edge، مؤخرًا، إن إصدار NVIDIA RTX Spark استنادًا إلى بنية Arm يشير إلى أن صناعة أجهزة الكمبيوتر الشخصية قد دخلت رسميًا مرحلة جديدة من الذكاء الاصطناعي الذكي.وقال بيرجي: "على مدى عقود، تم تصميم أجهزة الكمبيوتر الشخصية حول كيفية استخدام المستخدمين للتطبيقات".يعمل Agent AI (Agentic AI) على تغيير هذا المشهد: أصبحت التطبيقات أكثر استقلالية، ويحتاج المستخدمون فقط إلى إصدار التعليمات، ويمكن للوكلاء إكمال عمليات المراقبة والاستدلال والتخطيط والتنفيذ في سير العمل."
وأشار بيرجي إلى أن الذكاء الاصطناعي الذكي قد أدى إلى ظهور نوعين عريضين من متطلبات طاقة الحوسبة: الأول هو كفاءة الطاقة الممتازة لدعم عمر البطارية طوال اليوم والإنتاجية الفعالة؛ والآخر هو الأداء الفائق لتلبية احتياجات أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المتقدمة وإنشاء المحتوى وتطوير البرامج والتفكير المحلي.
يعتقد بيرجي أن NVIDIA RTX Spark الجديد المبني على بنية Arm هو المنتج الرئيسي للاستجابة لهذه الاحتياجات.
ومن المعلوم أن جهاز RTX Spark الذي تم إصداره في معرض COMPUTEX 2026 يدمج وحدة المعالجة المركزية NVIDIA Grace CPU ووحدة معالجة الرسوميات NVIDIA Blackwell RTX استنادًا إلى بنية Arm، ويعتمد بنية ذاكرة موحدة تمامًا.
قال Kaustubh Sanghani، نائب رئيس إدارة المنتجات في NVIDIA، إنه لتحقيق تجربة ذكاء اصطناعي سريعة الاستجابة، يحتاج الوكيل إلى دمج وتحسين وحدة معالجة الرسومات ووحدة المعالجة المركزية وبنية الذاكرة بشكل عميق، وRTX Spark هي ممارسة هذا المفهوم.
وشدد بيرجي أيضًا على أنه مع استمرار زيادة عدد الرموز المميزة التي تستخدمها نماذج الذكاء الاصطناعي، فإن المفتاح لتقليل تكاليف المهمة الواحدة هو اعتماد نماذج نهاية واسعة النطاق لاستخدام الرموز المميزة بشكل أكثر كفاءة. وهذا لا يؤدي إلى تكاليف أقل يمكن التنبؤ بها فحسب، بل يوفر أيضًا حماية أفضل لخصوصية البيانات للمستخدمين والمؤسسات.
