في معرض تايبيه الدولي للكمبيوتر 2026 (كومبيوتكس 2026)، أعلنت إنتل عن إطلاق إطار OpenVINO الفعلي للذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي المادي)، جنبًا إلى جنب مع أحدث معالج Core Ultra Series 3، بهدف حل المشكلات الرئيسية في النشر على نطاق واسع للذكاء الاصطناعي المادي والأنظمة الروبوتية، وتقليل التكلفة الإجمالية للملكية وتحسين كفاءة النظام.
قالت إنتل إنه عند تطبيق الذكاء الاصطناعي المادي في الماضي، كانت الشركات تحتاج في كثير من الأحيان إلى تخصيص عمليات المعالجة المعقدة لكل روبوت للتفاعل مع أجهزة استشعار مختلفة وبرامج الترميز وحلقات الاستدلال. أدت هذه الدرجة العالية من التخصيص إلى ارتفاع تكاليف النشر وزيادة صعوبة الصيانة، وأجبرت العملاء على اعتماد حلول حوسبة مزدوجة أكثر تكلفة، مما أدى إلى زيادة التكلفة الإجمالية للملكية (TCO). مع إطار عمل الذكاء الاصطناعي المادي OpenVINO الذي تم إصداره حديثًا ووحدات المعالجة المركزية Core Ultra Series 3، تحاول Intel ملء هذا "الرابط المفقود" بمجموعة برامج وأجهزة موحدة. سيؤدي هذا في عياره إلى تقليل التكلفة الإجمالية للملكية بشكل كبير وتحسين كفاءة التعليمات البرمجية بشكل كبير، مما يجعل التطبيق واسع النطاق للذكاء الاصطناعي الفعلي على الحافة أكثر جدوى.
وأوضحت إنتل في المؤتمر الصحفي أن ما يسمى بـ "الذكاء الاصطناعي المادي" يشير إلى مزيج من قدرات الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة المادية مثل الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة والطائرات بدون طيار والآلات الصناعية، حتى يتمكنوا من إدراك البيئة المحيطة واتخاذ القرارات وتنفيذ الإجراءات في العالم الحقيقي. على عكس الذكاء الاصطناعي التقليدي الذي ينتج مخرجات رقمية فقط، يربط الذكاء الاصطناعي المادي نموذج الذكاء الاصطناعي مباشرة بأجهزة الاستشعار والمحركات، مما يمكّن الآلة من التكيف المستمر مع التغيرات في السيناريوهات الحقيقية وتحقيق درجة معينة من التشغيل المستقل. تعتمد مثل هذه الأنظمة عادةً على نموذج الرؤية واللغة والعمل (VLA) لإكمال الإدراك متعدد الوسائط واتخاذ القرار.
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي المادي يتطلب معالجة البيانات من الكاميرات والرادارات وأجهزة الاستشعار المختلفة في الوقت الفعلي، فإن حوسبة الحافة تعتبر بنية تحتية أساسية في هذا المجال. أشارت إنتل إلى أنه بالمقارنة مع إرسال البيانات مرة أخرى إلى المعالجة السحابية عن بعد، فإن إجراء الاستدلال محليًا لا يمكنه فقط تقليل زمن الوصول بشكل كبير وتوفير النطاق الترددي وتحسين حماية الخصوصية، ولكنه يساعد أيضًا الأجهزة المادية على الاستجابة فورًا في بيئات ديناميكية للغاية ومعقدة وحتى خطرة، وبالتالي تحسين الأمان والموثوقية.
وفيما يتعلق بمسار التنفيذ المحدد، أكدت إنتل على أن حل الذكاء الاصطناعي المادي الجديد OpenVINO متكامل بعمق مع سلسلة Core Ultra 300 وخطوط إنتاج Core Ultra Series 3 المستندة إلى بنية Panther Lake. سبق أن ظهر هذا الجيل من المعالجات لأول مرة في معرض CES في أوائل عام 2026 وتم تنفيذه أيضًا على منصات الأجهزة المحمولة للمؤسسات في مارس من نفس العام. من خلال دمج الحوسبة ذات الأغراض العامة واستدلال الذكاء الاصطناعي وقدرات التحكم في الحافة على نفس المنصة، تأمل إنتل في توفير مسار تطوير ونشر موحد وقابل للتطوير للروبوتات وأجهزة الذكاء الاصطناعي المادية الأخرى، مما يقلل الاعتماد على بطاقات التسريع الخارجية المخصصة أو مجموعة ثانية من منصات الحوسبة.
وأظهرت Intel أيضًا مخططًا للمقارنة، مدعيةً أنه في سيناريوهات مثل نماذج VLA متوسطة الحجم، يتمتع حلها بمزايا معينة من حيث التكلفة أو الأداء أو القيمة الإجمالية مقارنة بمنصات الروبوتات مثل NVIDIA Jetson AGX Orin وJetson Thor T5000. ومع ذلك، لم يتم الكشف عن معايير وطرق الاختبار المحددة بالتفصيل في الاجتماع. البيان الرسمي لشركة Intel هو أنه من خلال التعاون الموحد بين البرامج والأجهزة، يمكنها تزويد مطوري الروبوتات والمؤسسات بأداء أفضل من حيث التكلفة تحت نفس الحمل أو حمل مماثل، مع تخفيف ضغط الصيانة الناتج عن التوازي متعدد المنصات.
انطلاقًا من هذا الاتجاه، مع استمرار توسع تطبيق الذكاء الاصطناعي المادي في مجالات مثل التصنيع الصناعي والخدمات اللوجستية والتوزيع وإدارة التخزين والقيادة الذاتية، فإن كيفية تحقيق نشر آمن ومستقر وفعال من حيث التكلفة على نطاق واسع على الحافة أصبح تحديًا مشتركًا يواجهه المشاركون في سلسلة الصناعة. اقترحت إنتل مجموعة كاملة من حلول البرامج والأجهزة استنادًا إلى إطار عمل الذكاء الاصطناعي المادي OpenVINO هذه المرة، والذي يعتبره العالم الخارجي أيضًا إشارة إلى أنها ستستمر في التنافس بشكل مباشر مع المنتجات المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي الطرفي ومنصات الروبوتات. ومع ذلك، ما إذا كان النظام البيئي ذي الصلة يمكن أن ينضج بسرعة وتوافقه مع سلاسل أدوات تطوير الروبوت الحالية لا يزال يتعين رؤيته واختباره في حالات التنفيذ الفعلية.