DeepSeek لديها أيضًا وكيل ترميز حصري خاص بها. الاسم بسيط وخام، ويسمى فقط DeepSeek-TUI. يطلق المؤلف على نفسه اسم أحد عشاق DeepSeek وهو "أخ الحيتان". الآن، بدأ عدد النجوم لهذا المشروع في الزيادة بشكل مفاجئ، حيث وصل إلى 2.3 ألف، وظهر أيضًا على قائمة GitHub الساخنة.
هذه أداة برمجة TUI مكتوبة بلغة Rust. يتم تشغيله في المحطة مثل Claude Code، ولكن تم تحسينه وتكييفه خصيصًا لـ DeepSeek.
من أجل الترويج لعمله لدى مستخدمي الإنترنت المحليين، استخدم المؤلف Hunter Bown أيضًا DeepSeek خصيصًا لترجمة التغريدات الترويجية إلى اللغة الصينية.
عندما أصبح DeepSeek - بعد أن أصبح TUI مشهورًا على GitHub كما يشاء، نشر هانتر صورة وقال بصراحة أن هذين اليومين كانا الأكثر جنونًا في حياته، وأعرب عن امتنانه لـ "الإخوة الحيتان" باللغة الصينية.
"DeepSeek Edition Claude Code"
DeepSeek-TUI هو وكيل برمجة يعيش في الوحدة الطرفية. لفهمها بشكل أكثر بساطة، فهي "نسخة DeepSeek من Claude Code".
تم إطلاقه بواسطة المطور الأمريكي المستقل Hunter Bown في يناير من هذا العام. إنه مكتوب بلغة Rust وهو مفتوح المصدر بموجب ترخيص MIT. ومع ذلك، كان الأمر فاترًا حتى إصدار DeepSeek-V4 والترويج الصيني لشركة Hunter. بدأ هذا المشروع في الانفجار خلال عطلة عيد العمال.
مثل قراءة الملفات وكتابتها، وتنفيذ Shell، والبحث في صفحات الويب، وإدارة Git، وجدولة الوكلاء الفرعيين، والاتصال بخوادم MCP... يمكنه بشكل أساسي القيام بكل ما يمكن أن يفعله Claude Code، كما أنه يدعم تثبيت المهارات، ولكنه يستخدم DeepSeek V4 للتشغيل خلفه.
تدور الأداة بأكملها، بدءًا من منطق التصميم وحتى التفاصيل الوظيفية، حول ميزات DeepSeek.
السلسلة الأكثر مباشرة هي سلسلة التفكير.
يقوم DeepSeek-TUI ببث عملية التفكير الخاصة بالنموذج مباشرة إلى الوحدة الطرفية - كيف قام النموذج بتحليل المشكلة، والمسار الذي سلكه، وما إذا كان قد غير رأيه في منتصف الطريق، كل ذلك مرئي في الوقت الفعلي.
ثم هناك السياق. يدعم الإصدار 4 نافذة سياق مكونة من مليون رمز مميز، والتي يستخدمها المشروع بالكامل بشكل افتراضي. لا داعي للقلق بشأن فجوات الذاكرة عند تشغيل المهام المعقدة من البداية إلى النهاية.
عندما يكون السياق ممتلئًا تقريبًا، ستقوم TUI بضغط المحتوى تلقائيًا، أو يمكن تشغيله يدويًا/مضغوطًا.
تأخذ إستراتيجية الضغط في الاعتبار على وجه التحديد آلية التخزين المؤقت لبادئة DeepSeek - حاول الاحتفاظ بالجزء الثابت السابق حتى تتمكن ذاكرة التخزين المؤقت من الاستمرار في الضغط.
تحتوي TUI أيضًا على تصميم يسمى RLM، والفكرة هي "DeepSeek جدًا" - نظرًا لأن DeepSeek رخيص بما يكفي لاستخدامه بكميات كبيرة، فإن هذه الأداة تستخدم هذه الميزة مباشرة.
في وضع RLM، يقوم النموذج الرئيسي بتوجيه ما يصل إلى 16 مهمة فرعية من نوع V4 Flash للتشغيل في وقت واحد لتحليل الدُفعات أو تفكيك المهام. يبلغ سعر إخراج Flash حوالي ثلث سعر Pro. ومن خلال تكليفها بمهام فرعية لا تتطلب تفكيرًا قويًا، يمكن تقليل التكلفة الإجمالية كثيرًا.
تم أيضًا التعامل مع تبديل النماذج بشكل خاص. بالإضافة إلى واجهة برمجة تطبيقات DeepSeek الرسمية، فإنه يدعم أيضًا NVIDIA NIM وFireworks ومسارات SGLang ذاتية الاستضافة.
هناك ثلاثة أوضاع تشغيل:
الخطة هي استكشاف للقراءة فقط، أولاً دعني أقدم لك خطة؛
Agent هو الملف الافتراضي، وعليك أن تومئ برأسك عند كل استدعاء للأداة؛
YOLO، كما يوحي الاسم، هو تلقائي بالكامل، لذا قم فقط بتشغيله إذا كنت لا تريد أن تتم مقاطعتك. يمكن حفظ الجلسات واستعادتها، وتحتوي مساحة العمل على لقطة Git مستقلة. لن يؤثر التراجع على جولات على المستودع الأصلي، لذا لا داعي للذعر إذا انقلب.
ومع ذلك، هناك شيء واحد يجب ملاحظته وهو أنه في حالة فتح عدد كبير جدًا من البرامج الفرعية، فمن الصعب ضمان معدل الوصول إلى ذاكرة التخزين المؤقت.
يجب أن تعلم أن سعر الرمز المميز المفقود هو 10 أضعاف سعر النتيجة. يوجد عرض تكلفة جولة تلو الأخرى على واجهة المشروع. ويُنصح بالانتباه إليه إذا كنت تجري جلسة طويلة، ولا تتفاجأ عند انتهاء الفاتورة.
التثبيت، Linux، macOS، Windows جميعها تحتوي على ثنائيات مجمعة مسبقًا، فقط npm install -g Deepseek-tui يمكن إجراؤه باستخدام أمر واحد.
بالإضافة إلى ذلك، قام المؤلف أيضًا بإعداد نسخة صينية خاصة من مستند README ومسار تكوين خاص للمستخدمين المحليين، والذي يدعم النسخ المتطابق لـ TUNA Cargo. يمكن أيضًا استضافة حزمة الإصدار على Alibaba Cloud OSS أو Tencent Cloud COS.تم إنشاء مشروع
في 19 يناير. لقد مر أقل من 4 أشهر منذ أن تم تكراره إلى الإصدار 0.8.8 وتم إصدار 37 نسخة. الوتيرة ليست بطيئة.
من سجل التحديث، يتم تقسيمه تقريبًا إلى عدة مراحل.
ركز الإصدار الأول بشكل أساسي على بناء الهيكل الأساسي - استدعاء الأدوات، وإدارة الجلسة، ولقطات Git الأساسية. تشغيل الوكيل هو الأولوية الأولى. بدأت مرحلة
v0.7.x في تحسين التفاصيل، وإضافة دعم واجهة متعددة اللغات (الإصدار 0.7.6)، وبدأت ترجمة مطالبات TUI ونص المساعدة وأشرطة الحالة باللغة الصينية واللغات الأخرى. وهذه أيضًا خطوة للتكيف مع المستخدمين المحليين.
v0.8.x هو المغزل الرئيسي للإصدارات الحديثة، مع التركيز على الاستقرار وتجربة التلميع.
v0.8.2 يعمل على وجه التحديد على إصلاح تسرب مقبض الملف في الجلسات الطويلة مشكلة التسرب؛
v0.8.6/v0.8.7 up تمت إضافة عدد من الوظائف التفاعلية، بما في ذلك عرض شعارات إعادة محاولة العد التنازلي عند الإبلاغ عن أخطاء الحد الحالي أو أخطاء الخادم، والبحث في سجل الإدخال، وتشغيل تصور قائمة انتظار الرسائل؛
v0.8.8 أجرى جولة إغلاق على هذا الأساس، وفي الوقت نفسه، تمت إضافة ثنائيات Linux ARM64 المترجمة مسبقًا.
بالنظر إلى الإيقاع العام، فإن مسار التكرار هذا يحتوي على تحديثات مكثفة للميزات، ولكن كل إصدار يحتوي بشكل أساسي على مشاكل واضحة يجب حلها.
"موسيقي يحب العلم"
في الواقع، كان Hunter دائمًا من أشد المعجبين بـ DeepSeek. منذ ظهور V4، أرسل العديد من التغريدات التي تمدحه.
وفي الوقت نفسه، يحب أيضًا الموديلات الصينية الأخرى وشارك في برنامج حوافز One Billion Token Creator من Xiaomi.
كانت نقطة بداية هانتر باون هي الموسيقى في الواقع. كان يطمح ذات مرة إلى أن يصبح قائد فرقة موسيقية.
درس التربية الموسيقية لأول مرة في جامعة شمال تكساس. بعد التخرج واصل تعليمه وحصل على درجة الماجستير في التربية الموسيقية من جامعة جنوب ميثوديست.
بعد حصوله على درجة الماجستير، عمل هانتر كقائد فرقة موسيقية لمدة ثلاث سنوات حسب رغبته.
لاحقًا، حصل على ماجستير إدارة الأعمال من جامعة تكساس في دالاس، ثم عاد إلى مدرسته السابقة، SMU، والتحق بكلية الحقوق المتخصصة في قانون براءات الاختراع.
أما بالنسبة للبرمجة، فهي أقرب إلى اختيار "راهب منتصف الطريق".
لكن "منتصف الطريق" هذا لا يمثل تغييرًا في المهنة، بل هو أشبه بعدة سطور تجتمع أخيرًا معًا.
عندما كان يدرس علم الموسيقى الصوتية، صادف مفهومًا يسمى "الأساسيات المفقودة" - يمكن للأذن البشرية إعادة بناء طبقة صوت غير موجودة فعليًا من النغمات.
اكتشف لاحقًا أن هذا يتوافق بشكل مباشر مع نظرية المعلومات. لا تحتاج إلى تقديم جميع المعلومات بشكل صريح، فالنظام نفسه سوف يكملها.
أصبح هذا الحدس من الموسيقى مفتاحًا بالنسبة له لفهم نظام الذكاء الاصطناعي.
في العام الماضي، أسس استوديوًا خاصًا به يُدعى Shannon Labs، والذي تم تصنيفه على أنه "مختبرات Bell التالية في عصر الذكاء الاصطناعي العام".
DeepSeek-TUI هو مجرد واحد من العديد من المشاريع البحثية له. يوجد 65 مستودعًا عامًا على GitHub، بما في ذلك نفس الوكيل الطرفي NeMoCode لـ NVIDIA Nemotron، بالإضافة إلى مجموعة أدوات MLX kernel وما إلى ذلك.
المشاريع ضمن Shannon Labs لها نطاق أوسع.
هيجيليون هو محرك تفكير جدلي، يتبع المنطق الدائري لـ "الأطروحة ← النقيض ← التركيب"؛
Ale ph هو خادم MCP، يركز على السياق عالي السعة بدون تكلفة رمزية؛
تقوم شركة Heliosinger بتحويل بيانات الرياح الشمسية إلى صوت في الوقت الفعلي، بدءًا من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وحتى الصوتيات الفضائية.
قام أيضًا ببناء ثلاث بنيات برمجية (SCU، Driftlock، Hegelion) وحل الأجهزة (Driftlock) Choir)، في رأيه، تم تجميعها معًا لبناء البنية التحتية لعصر AGI.
يستطيع أن يجمع هذه التوجيهات معًا، كما أنها مرتبطة بقصة عائلته.
كان جده الأكبر، رالف باون الأب، نائب رئيس الأبحاث في Bell Labs ورائدًا في مجال الراديو. في أوقات فراغه، كان يحب صنع أسطوانات الشمع محلية الصنع والذهاب إلى قاعة كارنيجي للتسجيل.
أدرك هانتر في صف قانون براءات الاختراع أنه كان يسلك طريقًا يتقاطع مع هذا السلف -
أدخل طريقة إدراك الموسيقي في البحث الفني لاكتشاف تلك "الأفكار التي تم تجاهلها لأن الباحثين ليس لديهم هذه الخلفية".
قارن نفسه بجده الأكبر على موقعه الشخصي على الإنترنت، "إنه عالم ويحب الموسيقى، وأنا موسيقي وأحب العلم."
شيء آخر
في قائمة المساهمين في DeepSeek-TUI، يمكننا أيضًا رؤية بعض الظلال المألوفة.
يتضمن سلسلة من نماذج الذكاء الاصطناعي مثل Claude وGemini وQwen وأدوات البرمجة مثل Cursor وGitHub Copilot.
توضح السجلات التفصيلية أن معظم التعليمات البرمجية تم إرسالها مباشرة بواسطة Hunter، وتم تنفيذ أكثر من 150 التزامًا بواسطة Claude. بالإضافة إلى ذلك، قدم بعض المساهمين الحقيقيين عددًا صغيرًا من الالتزامات.
مبرمج أصبح راهبًا في منتصف الطريق، يستخدم البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي لكتابة إطار برمجة مساعد للذكاء الاصطناعي. سير العمل هذا أيضًا عبارة عن حلقة مغلقة (رأس كلب يدوي).
عنوان GitHub:
https://github.com/Hmbown/DeepSeek-TUI
العلامة23