أعلنت شركة Rambus عن إطلاق مجموعة شرائح SOCAMM2 (وحدة الذاكرة المرفقة ذات الضغط الصغير الصغيرة) الجديدة، المصممة لتوفير دعم وحدة ذاكرة منخفضة الطاقة وعالية الأداء استنادًا إلى LPDDR5X لمنصات خوادم الذكاء الاصطناعي.

SOCAMM2 هي أول مجموعة شرائح في خارطة طريق منتج وحدة ذاكرة الخادم من Rambus المبنية على تقنية LPDDR، مما يعكس تعاون الشركة المستمر مع شركاء الصناعة في بنيات الذاكرة الجديدة للتكيف مع متطلبات عبء عمل مركز بيانات الذكاء الاصطناعي المتطورة. تكمل عائلة المنتجات الجديدة هذه وتوسع نطاق رقاقة واجهة الذاكرة الحالية لرامبوس لتغطي جميع وحدات الذاكرة DDR5 وLPDDR5 المتوافقة مع JEDEC.

وأشار رامبوس إلى أن أعباء عمل مراكز البيانات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي تتنوع وتتوسع بسرعة، وبالتالي يؤكد تصميم النظام بشكل متزايد على التحسين المستهدف، بما في ذلك المؤشرات الرئيسية مثل كفاءة الطاقة، وكثافة طاقة الحوسبة، وحجم النموذج، وقابلية توسيع الذاكرة. أصبحت وحدات الذاكرة SOCAMM2 المستندة إلى تقنية LPDDR مسارًا معماريًا مبتكرًا لمواجهة هذه التحديات: تحقيق مزيج من الأداء العالي والاستهلاك المنخفض للطاقة في حزمة معيارية وقابلة للصيانة وموفرة لمساحة اللوحة.

تم تصميم مجموعة شرائح Rambus SOCAMM2 التي تم إصدارها حديثًا لتوفير التحكم الرئيسي والقياس عن بعد وإدارة الطاقة ووظائف أخرى لوحدات ذاكرة خادم SOCAMM2 المتوافقة مع JEDEC لدعم التشغيل المستقر في بيئات خادم الذكاء الاصطناعي عالية الطلب. وقال رامي سيثي، نائب الرئيس الأول والمدير العام لقسم شرائح واجهة الذاكرة في رامبوس، إن بنية نظام الذكاء الاصطناعي تتطور بسرعة، وأصبحت الذاكرة أحد العناصر الداعمة الأساسية للأداء وكفاءة الطاقة وقابلية التوسع. وقال إن SOCAMM2 يمثل خطوة مهمة في تقديم الذاكرة المعيارية ومنخفضة الطاقة وعالية الأداء في خوادم الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. تعد مجموعة الشرائح هذه أيضًا نقطة البداية لعائلة شرائح وحدة الخادم المستندة إلى LPDDR. تعمل شركة Rambus بنشاط على تطوير حلول الجيل التالي لدعم تطور البنية التحتية المستقبلية للذكاء الاصطناعي.

يعتبر مصنعو وحدات التخزين أيضًا SOCAMM2 بمثابة اتجاه مهم للنظام البيئي لذاكرة خادم الذكاء الاصطناعي. قال برافين فايدياناثان، نائب الرئيس والمدير العام لمجموعة منتجات الذاكرة السحابية من ميكرون، إن SOCAMM2 هي خطوة حاسمة نحو تمكين ذاكرة خادم الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي الفعالة والقابلة للتطوير والمتصلة بوحدة المعالجة المركزية. وأشار إلى أنه في سياق تأثير الذكاء الاصطناعي باستمرار على الحد الأعلى لقوة الحوسبة واستهلاك الطاقة، تحتاج الصناعة بشكل عاجل إلى إنشاء نظام بيئي كامل حول ذاكرة الخادم على مستوى LPDDR. ستساعد مجموعة الشرائح المتكاملة للغاية التي أطلقتها شركة Rambus في تعزيز شعبية وتطور SOCAMM2 في تصميم نظام الذكاء الاصطناعي المستقبلي.

يعتقد سو كيوم كيم، نائب رئيس أشباه موصلات الذاكرة في شركة أبحاث السوق IDC، أنه مع استمرار أعباء عمل الذكاء الاصطناعي في تحدي حدود مراكز البيانات من حيث استهلاك الطاقة وعرض النطاق الترددي والكثافة، فإن معماريات الذاكرة مثل SOCAMM2 تمثل اتجاهًا تطوريًا مهمًا في السعي لتحقيق التوازن بين الأداء وكفاءة الطاقة. وشدد على أن مساهمات المشاركين البيئيين مثل رامبوس ضرورية لتعزيز الاختراق الحقيقي للذاكرة القائمة على LPDDR في مجال خادم الذكاء الاصطناعي.

فيما يتعلق بالشكل المحدد، يستبدل SOCAMM2 حل ذاكرة LPDDR التقليدي الملحوم على اللوحة الأم، بتصميم وحدة قابل للتوصيل والترقية يأخذ في الاعتبار كفاءة الطاقة العالية لـ LPDDR وقابلية الصيانة على مستوى مركز البيانات. تدعم مجموعة شرائح LPDDR5X SOCAMM2 من Rambus التشغيل الموثوق والموفر للطاقة لوحدات ذاكرة خادم بنية LPDDR بمعدلات تصل إلى 9.6 جيجابت/ثانية. تشتمل الوظائف المتكاملة لمجموعة الشرائح على: مركز SPD لتحديد الوحدة والتكوين والقياس عن بعد، ووحدات تنظيم الجهد الكهربي 12 أمبير و3 أمبير (VR) لتحويل الطاقة المحلية عالية الكفاءة.

وفقًا للتقارير، تهدف مجموعة شرائح SOCAMM2 التي أصدرتها شركة Rambus إلى توفير أساس معياري موجه نحو المستقبل لمتطلبات الذاكرة المحسّنة والمتميزة بشكل متزايد لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، مما يمهد الطريق لحلول ذاكرة خادم LPDDR اللاحقة ذات النطاق الترددي الأعلى والسعة الأكبر.