أصدرت سامسونج إلكترونيكس وNaver مؤخرًا أشباه الموصلات التي تم تطويرها بشكل مشترك للذكاء الاصطناعي (AI)، والتي استغرق تطويرها عامًا. ومن المعروف أن المنتج أكثر كفاءة في استخدام الطاقة بحوالي ثمانية أضعاف من الرقائق المنافسة مثل NVIDIA، ومن المتوقع أن يتم استخدامه لتوفير الطاقة الحاسوبية لنموذج الذكاء الاصطناعي HyperCLOVAX واسع النطاق من Naver.
أعلنت وزارة العلوم والمعلومات والاتصالات في كوريا الجنوبية أن "الحوار الاستراتيجي الرابع رفيع المستوى لأشباه الموصلات في مجال الذكاء الاصطناعي" عُقد في فندق في منطقة سيوتشو في سيول يوم 19 ديسمبر لعرض نتائج شركات أشباه الموصلات للذكاء الاصطناعي المحلية.
تم الكشف عن أشباه موصلات الذكاء الاصطناعي التي طورتها شركتا Naver وSamsung Electronics في شكل مصفوفة بوابة قابلة للبرمجة الميدانية (FPGA). FPGA عبارة عن شبه موصل يسمح للمطورين بتعديل التصميمات ويستخدم بشكل أساسي في النماذج الأولية قبل الإنتاج الضخم. يتم استخدام أشباه الموصلات هذه خصيصًا من أجل "الاستدلال"، وهي عملية استخدام البيانات الجديدة لإنتاج نتائج منطقية بعد أن يكمل نموذج الذكاء الاصطناعي مرحلة "التعلم" الخاصة به.
وقال Naver إن أشباه الموصلات ذات الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة في استخدام الطاقة بثماني مرات من المنتجات المنافسة من شركات مثل NVIDIA. ويتم تحقيق ذلك من خلال دمج ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية ذات معدل البيانات المزدوج (LPDDR) منخفضة الطاقة لتحسين الكفاءة. تعني زيادة كفاءة استخدام الطاقة أنه يمكن تحقيق نفس أداء الحوسبة باستخدام طاقة أقل، مما يسمح بأداء مهام الحوسبة واسعة النطاق بتكلفة أقل.
وفي السابق، وقعت الشركتان مذكرة تفاهم بشأن تطوير حلول أشباه الموصلات للذكاء الاصطناعي في ديسمبر من العام الماضي وأطلقتا مجموعة عمل عملية. ومن المتوقع أن يتم استخدام أشباه الموصلات المدعمة بالذكاء الاصطناعي لتشغيل HyperCLOVAX من Naver.
وفي الوقت نفسه، عرضت وزارة العلوم وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات في نفس اليوم التقدم المحرز في المرحلة الأولى من "مشروع K-Cloud"، وهو مشروع لتطوير أشباه موصلات الذكاء الاصطناعي المحلية فائقة السرعة ومنخفضة الطاقة وتطبيقها على مراكز البيانات.
وتخطط الحكومة لترقية أشباه موصلات الذكاء الاصطناعي المحلية على ثلاث مراحل بحلول عام 2030. وتتضمن المرحلة الأولى تطبيق وحدات المعالجة العصبية المحلية (NPUs) على مراكز البيانات وتوفير خدمات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة.
وأظهرت الشركات المشاركة في المرحلة الأولى، بما في ذلك NHNCloud وSapeonKorea وNOTA، "خدمتها الذكية للتحكم في حركة المرور" التي يمكنها التعرف على المركبات والمشاة في لقطات CCTV للممرات. وعرضت شركات KTCloud وRebellion وSuperbAI حلولاً لحساب كمية العناصر الغذائية، في حين عرضت NaverCloud وFuriosaAI وSimplePlatform تكنولوجيا لتحديد العمال وقياس مستويات المخاطر باستخدام لقطات كاميرات المراقبة من مواقع البناء.