في الحفل السنوي اليوم لـ "تصنيف العلوم والتكنولوجيا 2023"،ألقى تشنغ وي مين، الأكاديمي في الأكاديمية الصينية للهندسة وأستاذ جامعة تسينغهوا، كلمة حول النموذج الكبير لنظام الطاقة الحاسوبية للتدريب.في خطابه، ذكر Zheng Weimin وحدات معالجة الرسومات NVIDIA ورقائق الذكاء الاصطناعي المحلية. وقال إن أجهزة NVIDIA تتمتع بأداء جيد وبيئة برمجة جيدة. الجميع يحب استخدامه، وكثير من الناس يستخدمونه.
لكن المشكلة هي أنهم لم يعودوا يبيعونها للصين ولم يعد بإمكانهم شرائها. وقد تضاعف السعر مرتين أو ثلاث مرات منذ ديسمبر من العام الماضي.لا يزال من الصعب الحصول على البطاقة الآن.
وفيما يتعلق برقائق الذكاء الاصطناعي المحلية، قال الأكاديمي تشنغ ويمين إن إنفيديا لن تبيعها لنا بعد الآن.يجب أن تركز البطاقات المحلية على دعم هذا الأمر.بعد صنع البطاقة المحلية، يمكن استخدامها تقريبًا مثل بطاقة NVIDIA، أو حتى أسوأ قليلاً.
في الوقت الحاضر، تم تصنيع بعض الرقائق المحلية، لكن المستخدمين لا يحبون استخدامها.السبب الرئيسي هو أن النظام البيئي للبطاقات المحلية ليس جيدًا.
لتغيير الوضع السيئ نسبيًا للنظام، نحتاج إلى إنشاء عشرة أجزاء من البرامج: إطار البرمجة، وتسريع البرنامج، ومكتبة الاتصالات، ومكتبة المشغل، ومترجم الذكاء الاصطناعي، ولغة البرمجة، والمجدول، ونظام تخصيص الذاكرة، ونظام تحمل الأخطاء، ونظام التخزين. إذا قمت بذلك جيدًا، فسيحب الجميع استخدامها.
وطالما أن أداء رقائق الذكاء الاصطناعي المحلية يصل إلى 60% من أداء الرقائق الأجنبية، فسيكون المستخدمون راضين إذا كان النظام البيئي راسخًا؛إذا لم يتم تنفيذ البيئة بشكل جيد، حتى لو كان أداء الأجهزة 120٪ من الآخرين، فلن يرغب أحد في استخدامها.
أخيرًا، خلص Zheng Weimin إلى أنه يجب علينا إجراء أبحاث قوية حول البنية التحتية النموذجية واسعة النطاق القائمة على الأنظمة المحلية، وتغيير الوضع السيئ للنظام البيئي للبطاقات المحلية، والقيام بعمل جيد في التعاون بين البرامج والأجهزة، وجعل البطاقات المحلية جيدة.