في 18 مارس، وفقًا لـ CNBC، أشار الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang يوم الثلاثاء إلى أن:يعد الارتفاع السريع للوكيل الذكي مفتوح المصدر OpenClaw بمثابة تقدم كبير في طريقة تفاعل البشر مع الذكاء الاصطناعي.يُعرف OpenClaw عمومًا باسم "The Lobster" لأن شعاره عبارة عن جراد البحر الأحمر.
تمت مقابلة هوانغ رينكسون
وقال هوانغ في مقابلة مع CNBC على هامش مؤتمر NVIDIA GTC يوم الثلاثاء: "هذا هو المشروع مفتوح المصدر الأكبر والأكثر شعبية والأكثر نجاحًا في تاريخ البشرية".إنه بالتأكيد ChatGPT التالي."
OpenClaw عبارة عن منصة مفتوحة المصدر تعمل بالذكاء الاصطناعي وتتجاوز روبوتات الدردشة التقليدية. على عكس الروبوتات التقليدية التي يمكنها الإجابة على الأسئلة فقط، يمكن لهؤلاء الوكلاء إكمال المهام واتخاذ القرارات واتخاذ الإجراءات بأقل قدر من المدخلات من المستخدم.
تحركت Nvidia بسرعة للبناء على الإثارة المحيطة بـ OpenClaw. أعلنت الشركة يوم الاثنين عن إطلاق NemoClaw، وهو إصدار على مستوى المؤسسات من OpenClaw يدمج مجموعة برامج Nvidia وأدواتها أعلى النظام الأساسي. هدف NVIDIA هو جعل عوامل الذكاء الاصطناعي القوية هذه آمنة وقابلة للتطوير وجاهزة لتطبيقات العالم الحقيقي.
ووصف هوانغ التكنولوجيا بأنها تغيير أساسي يمكن أن يوسع بشكل كبير حدود ما يمكن للأفراد تحقيقه باستخدام الذكاء الاصطناعي. وقال: "باستخدام سطر واحد فقط من التعليمات البرمجية، يمكنك إنشاء وكيل مخصص لنفسك. وبعد ذلك، ما عليك سوى أن تطلب من الوكيل أن يفعل ما تريد".
ويوضح هذا المفهوم بمثال واقعي: تصميم المطبخ. من خلال توجيه موجز، يمكن لوكلاء OpenClaw دراسة الصور بشكل مستقل، وتعلم أدوات التصميم، وتكرار الأفكار، وتحسين مخرجاتهم. "سوف يتعلم كيفية تصميم المطبخ بمفرده، ثم يعود بخطة تصميم ويتأمل ويتحسن." قال هوانغ عندما وصف كيفية تحسين النظام لعمله.
قام Jen Hsun Huang بإضافة،تكمن الأهمية الأعمق لهذه التكنولوجيا في تعزيز تحسين القدرات المهنية الشخصية.وقال "يمكن لكل نجار الآن أن يصبح مهندسا معماريا، وكل سباك يمكن أن يصبح مهندسا معماريا. وسنقوم بتمكين الجميع".
ومع ذلك، فإن الصعود السريع لعملاء الذكاء الاصطناعي الذين يمثلهم OpenClaw أثار أيضًا مخاوف بشأن أمنهم وخصوصيتهم وإمكانية التحكم بهم، خاصة بعد اكتساب هذه الأنظمة القدرة على التصرف بشكل مستقل.
هذه هي بالضبط فرصة العمل التي تراها Nvidia. مع NemoClaw، تقوم NVIDIA ببناء وسائل حماية تشمل حماية الخصوصية، وأدوات المراقبة، وآليات الأمان على مستوى المؤسسات لضمان إمكانية نشر هذه العوامل بأمان على نطاق واسع. يعد حل هذه المخاطر أمرًا بالغ الأهمية لإطلاق الموجة التالية من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.