أعلنت شركة Nvidia في مؤتمرها السنوي GTC أن اثنتين من أكبر شركات صناعة السيارات في الصين، BYD و Geely، ستعتمدان منصة سيارات الأجرة ذاتية القيادة Drive Hyperion، مما يمثل محاولة عملاق الرقائق لترسيخ مكانتها الرئيسية في السوق العالمية ذاتية القيادة. بالإضافة إلى BYD وGeely، أكدت Nvidia أيضًا أن Nissan وIsuzu ستستخدمان المنصة أيضًا لتطوير المركبات ذاتية القيادة من المستوى الرابع.
حاليًا، تستخدم BYD بالفعل شرائح NVIDIA في مركبات الوقود والمركبات الكهربائية، وسيتم توسيع هذا التعاون ليشمل تطوير جيل جديد من نماذج القيادة الذاتية من المستوى 4 استنادًا إلى منصة Drive Hyperion. من ناحية أخرى، يقال إن جيلي تستخدم رقائق NVIDIA Thor في نماذج علامتها التجارية الجديدة JK وتزود شركة Waymo الأمريكية للسفر بدون سائق بمركبات JK لخدمة سيارات الأجرة ذاتية القيادة الخاصة بالأخيرة. وقال علي كاني، رئيس أعمال السيارات في Nvidia ونائب رئيس الشركة، في مؤتمر صحفي إن Waymo تستخدم منتجات Nvidia ليس فقط في السيارة ولكن أيضًا في السحابة. "تستخدمنا شركة Waymo في السيارة وفي السحابة."
تأتي الأخبار التي تفيد بأن شركة Nvidia تقدم شرائح وبرامج ذاتية القيادة لشركتي السيارات الرئيسيتين في الصين في وقت تستمر فيه التوترات بين الصين والولايات المتحدة بشأن قضايا التجارة والتعريفات الجمركية. وعلى وجه الخصوص، كانت الرقائق عالية الأداء المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات منذ فترة طويلة محور المنافسة بين الطرفين. وافقت إدارة ترامب مؤخرًا على تصدير شرائح Nvidia H200 للعملاء الصينيين. وفيما يتعلق بإنتاج السيارات الكهربائية، تتمتع الصين بميزة واضحة على الولايات المتحدة، ولكن في مجال سيارات الأجرة ذاتية القيادة، فإن المنافسة الحالية بين البلدين أقرب. على سبيل المثال، أطلقت بايدو عمليات تجارية لسيارات الأجرة ذاتية القيادة في أكثر من عشر مدن في الصين، في حين تمتلك وايمو ما يقرب من 3000 مركبة تقدم خدمات تجارية في 10 مدن في الولايات المتحدة.
ومن المتوقع أن يؤدي تعاون إنفيديا مع BYD وجيلي إلى تسريع تنفيذ منتجات القيادة الذاتية من قبل شركات السيارات الصينية بشكل كبير، وبالتالي زيادة فرص الصين في تجاوز الولايات المتحدة في هذا المجال. دعا بعض أعضاء الكونجرس الأمريكي مرة أخرى إلى المضي قدمًا في تشريع القيادة الذاتية المتوقف منذ فترة طويلة. أحد الأسباب هو الحفاظ على تفوقها التكنولوجي على الصين.
على الرغم من أن NVIDIA كانت منذ فترة طويلة موردًا للرقائق والبرامج لأنظمة القيادة المساعدة المتقدمة للعديد من شركات السيارات الرئيسية، إلا أن حجم أعمالها في مجال السيارات لا يزال أقل بكثير من حجم الأعمال المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. في الربع الثالث من عام 2025، بلغ إجمالي إيرادات Nvidia 51.2 مليار دولار أمريكي، ساهم قطاع السيارات منها بمبلغ 592 مليون دولار أمريكي، وهو ما يمثل حوالي 1.2٪ فقط. ومن أجل تعزيز صوتها في مجال القيادة الذاتية، بالإضافة إلى التعاون مع شركات السيارات الصينية، ستقوم Nvidia أيضًا بتزويد نيسان بمنصة Hyperion الخاصة بها، والتي ستستخدم أيضًا برنامج سيارات الأجرة ذاتية القيادة الذي طورته شركة Wayve البريطانية. تعمل NVIDIA أيضًا مع Isuzu وTier IV لبناء حافلات مستقلة من المستوى 4 باستخدام الجيل التالي من SoCs المستندة إلى Drive AGX Thor.
وفيما يتعلق بمنصة السفر، أعلنت شركة Lyft أنها ستستخدم منصة NVIDIA Hyperion لبناء أسطولها الخاص من سيارات الأجرة ذاتية القيادة، مع مركبات وبرامج قادمة من شركاء متعددين. قالت Lyft إنها ستستخدم تقنية Nvidia لتعزيز قدراتها في التعلم الآلي وتسريع العمليات على مستوى المؤسسة لأعمالها الخاصة بخدمات نقل الركاب والقيادة الذاتية. وقد أبرمت Nvidia شراكة سابقًا مع Uber، المنافس الرئيسي لشركة Lyft، ويخطط الطرفان لنشر ما يصل إلى 100000 سيارة أجرة ذاتية القيادة على مستوى العالم بحلول عام 2027. ويشير أحدث إفصاح لشركة Nvidia إلى أنه من المتوقع أن تغطي هذه الخطة 28 سوقًا في أربع قارات بحلول عام 2028، مع احتلال لوس أنجلوس وسان فرانسيسكو زمام المبادرة في أوائل عام 2027. وتعمل Uber مع Lucid وVolkswagen وStellantis وشركات السيارات الأخرى، التي كل ذلك يستخدم منتجات Nvidia لبناء مركبات ذاتية القيادة.
في مواجهة ميزة المتصدر الأول التي تراكمت لدى Waymo وTesla من حيث عدد الكيلومترات الحقيقية على الطريق، تعتبر Nvidia قدرات الاختبار الافتراضية الخاصة بها ومجموعة نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر Alpamayo بمثابة مفتاح اختراقها. قال علي كاني إن بناء مجموعة تكنولوجيا القيادة الذاتية من Nvidia استغرق أكثر من عشر سنوات، ويستفيد الجيل الجديد من نماذج الاستدلال العام مثل Alpamayo، بالإضافة إلى قدرات توليد البيانات الاصطناعية واختبارها المستندة إلى Omniverse وNuRec وCosmos. وقال إن جميع شركات القيادة الذاتية تقريبًا ذات المستوى الرابع من التطوير تستخدم حاليًا منتجات NVIDIA، وأسماء شركات مثل Waymo وNuro وWaabi وZoox وWayve وMomenta وPony.ai وWeRide وBaidu وDeepRoute وZYT.
مع ظهور المزيد من سيارات الأجرة ذاتية القيادة على الطريق، تتزايد المخاوف العامة بشأن السلامة. وقد شاركت سيارات تسلا المجهزة بمساعدة الطيار الآلي من المستوى الثاني في مئات الحوادث، بما في ذلك 23 إصابة ووفاة شخصين على الأقل. وتم تصوير مركبات Waymo وهي تنتهك قواعد المرور حول الحافلات المدرسية، كما أنها "عالقة" عند التقاطعات، مما تسبب في ازدحام خطير. استجابة للمخاطر التي تشكلها ما يسمى بـ "سيناريوهات الحافة"، أطلقت NVIDIA منتجًا جديدًا يسمى Halos OS لمساعدة شركائها في القيادة الذاتية من المستوى 4 على بناء أنظمة أكثر أمانًا. يصف كاني نظام Halos OS بأنه "حواجز أمان" لأنظمة القيادة الذاتية، حيث يتدخل عندما يكون نموذج الذكاء الاصطناعي على وشك اتخاذ قرار غير آمن.
وقال إن NVIDIA تساعد الشركاء في بناء بنية أمان يمكن تقسيمها إلى كل وظيفة لضمان أنه حتى في حالة فشل أي وحدة حوسبة أو مستشعر، يظل النظام بأكمله قادرًا على نقل السيارة إلى منطقة آمنة. بفضل الجهود المشتركة لشركات السيارات الصينية وشركات التكنولوجيا الأمريكية ومنصات السفر العالمية، تحاول NVIDIA التحول من "مزود حلول القيادة الذاتية" إلى مورد البنية التحتية الأساسية في عصر سيارات الأجرة ذاتية القيادة. وسيستمر تصميمها المتكامل من الرقائق والبرمجيات والاختبارات الافتراضية وأنظمة السلامة في الخضوع لعمليات تفتيش مزدوجة من قبل السوق والتنظيم في السنوات القليلة المقبلة.