تعمل AMD على الترويج لرؤية الذكاء الاصطناعي الذي لا يعتمد على السحابة. تم تصميم إطار عمل OpenClaw الذي تم إصداره حديثًا، والمقترن بمجموعتين من التكوينات المرجعية للأجهزة RyzenClaw وRadeonClaw، للسماح للمطورين والمتبنين الأوائل بتشغيل نماذج لغة كبيرة وسير عمل متعدد الوكلاء على أجهزة الكمبيوتر المحلية. تعد هذه الخطوة جزءًا من خطة "Agent Computer" الأكبر لشركة AMD، والتي تعتقد أن مستقبل الذكاء الاصطناعي لا ينبغي أن يقتصر على مراكز البيانات البعيدة، بل يجب أن يمنح المستخدمين التحكم في البيانات الخاصة بهم وبيئة الحوسبة، والحفاظ على تشغيل مساعدي الذكاء الاصطناعي المحليين لفترة طويلة، وتقليل تبعيات الشبكة وأعباء الاشتراك، وتخفيف مخاوف الخصوصية.
من منظور تقني، يعمل OpenClaw حاليًا على نظام Windows الأساسي من خلال WSL2 (نظام Windows الفرعي لنظام Linux 2)، ويتم استخدام LM Studio مع الواجهة الخلفية llama.cpp للقيام بمهام الاستدلال المحلية. في هذه البيئة، يمكن للمستخدمين تشغيل النماذج بما في ذلك Qwen 3.5 35B A3B مباشرة على الجهاز. يدعم النظام أيضًا إطار عمل ذاكرة مضمن يسمى Memory.md لتخزين المعلومات السياقية محليًا دون الاعتماد على المزامنة السحابية. تضع AMD البرنامج التعليمي الرسمي كمسار تكوين مبسط نسبيًا لتسهيل على المطورين إنشاء بيئة OpenClaw كاملة على Windows واختبار بنية وكيل الذكاء الاصطناعي، لكن الوثيقة لا تعطي وقتًا تقديريًا واضحًا للتكوين.
يمثل مرجعا OpenClaw اللذان اقترحتهما AMD طرقًا مختلفة نحو "الذكاء الاصطناعي الأصلي عالي الأداء". تم تصميم حل RyzenClaw حول معالج Ryzen AI Max+ وهو مزود بذاكرة موحدة بسعة 128 جيجابايت، والتي توصي AMD بتخصيص 96 جيجابايت تقريبًا منها كذاكرة فيديو متغيرة لضمان كفاءة استدلال النموذج الكبيرة. بموجب هذا التكوين، يقوم Qwen 3.5 35B A3B بإنشاء ما يقرب من 45 رمزًا مميزًا في الثانية، ويستغرق حوالي 19.5 ثانية لمعالجة إدخال 10000 رمز مميز، ويدعم نافذة سياق لما يقرب من 260000 رمزًا مميزًا، ويمكن استخدامه في سير عمل متعدد الوكلاء أو البيئات التجريبية "لمجموعة الوكلاء". تقول AMD أن النظام الأساسي يمكنه تشغيل ما يصل إلى ستة وكلاء ذكاء اصطناعي محليين في وقت واحد، وهو أمر نموذجي للأنظمة غير على مستوى مركز البيانات.
يقوم تكوين RadeonClaw آخر بتحويل تركيز قوة الحوسبة إلى وحدة معالجة الرسومات المستقلة - Radeon AI PRO R9700. توفر بطاقة الرسومات من فئة محطة العمل ذاكرة رسومات مخصصة تبلغ 32 جيجابايت، مما يزيد بشكل كبير من إنتاجية الاستدلال. وبموجب نفس النموذج، يمكن زيادة سرعة التوليد إلى حوالي 120 رمزًا في الثانية، مما يقلل الوقت اللازم لمعالجة إدخال 10000 رمز إلى حوالي 4.4 ثانية. ومع ذلك، يأتي هذا المكسب في الأداء مع مقايضات معينة: يتم تقليل الحد الأقصى لنافذة السياق إلى ما يقرب من 190.000 رمز مميز، ويتم تقليل عدد الوكلاء المتزامنين إلى 2. تسلط هذه الاختلافات الضوء على محاولة AMD توفير مسارات ضبط مختلفة تسمح للمطورين باستبدال عمق أكبر للسياق واستدلال أسرع بناءً على احتياجاتهم.
من حيث تحديد المواقع، لا يعد RyzenClaw ولا RadeonClaw بمثابة تكوين للمبتدئين بالنسبة للمستهلكين العاديين. إذا أخذنا RyzenClaw كمثال، فإن الكمبيوتر المكتبي المعتمد على شريحة Ryzen AI Max+ 395 والمزود بذاكرة سعة 128 جيجابايت (مثل خطة Framework Desktop) يبدأ بسعر 2700 دولار تقريبًا. إذا سلكت مسار RadeonClaw، فستحتاج أيضًا إلى شراء بطاقة الرسومات Radeon AI PRO R9700، والتي يبلغ سعر التجزئة المقترح لوحدها حوالي 1299 دولارًا. تعترف AMD حاليًا بأن المستخدمين المستهدفين الرئيسيين لـ OpenClaw هم المهندسون والمتبنون الأوائل الذين يقومون بتجربة وكلاء الذكاء الاصطناعي المحليين، بدلاً من مستخدمي أجهزة الكمبيوتر الشخصية العاديين.
ومع ذلك، فإن رسالة OpenClaw تتجاوز الأجهزة المحددة نفسها. تراهن AMD على الاتجاه الذي سيقدر فيه المطورون الاستقلالية والخصوصية على التوسع على نطاق السحابة، على أمل بناء جسر بين الحوسبة الشخصية والذكاء الاصطناعي الموزع من خلال وكلاء محليين يعملون على شرائح من فئة المستهلك. إذا تم التعرف على هذه الفكرة من قبل النظام البيئي، فمن المتوقع أن تحتل AMD مكانة فريدة في مشهد الذكاء الاصطناعي سريع التطور، مما يسمح لبعض أجهزة الكمبيوتر المكتبية ومحطات العمل المتطورة بالحصول على قدرات معالجة الذكاء الاصطناعي تدريجيًا بالقرب من مراكز البيانات، مع الحفاظ على الشعور بالتحكم والمرونة من جانب المستخدم.