بعد أن بدأ استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر OpenClaw (المعروف باسم "Lobster") في حالة من الجنون، سرعان ما جذبت مخاطره الأمنية المحتملة انتباه السلطات التنظيمية.وقد ذكّرت وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات والإدارات الأخرى أنه في ظل التكوين الافتراضي أو غير الصحيح، يمكن أن يتسبب "جراد البحر" بسهولة في حدوث مشكلات أمنية مثل هجمات الشبكة وتسريب المعلومات، وقد حان الوقت لتهدئة "حمى جراد البحر" التي تستمر في التسخين.
في الوقت الحالي،أصدرت العديد من الجامعات على التوالي وثائق تتطلب منع المخاطر الأمنية لـ OpenClaw، حتى أن بعض الجامعات حظرت صراحة استخدامه في الحرم الجامعي.
أبلغت جامعة تشوهاي للعلوم والتكنولوجيا أنه يجب إلغاء تثبيت OpenClaw على الفور وبشكل كامل، وسيتم التعامل بشدة مع المستخدمين الذين يقومون بتثبيته بشكل ينتهك اللوائح.
تذكر جامعة جنوب الصين للمعلمين المعلمين والطلاب باستخدامه بحذر وتحظر بشدة تثبيت OpenClaw في بيئات الإنتاج وأجهزة الكمبيوتر المكتبية، بما في ذلك أجهزة الكمبيوتر المكتبية بالمدرسة والخوادم والمحطات الذكية ومعدات الإنتاج الأخرى.
أصدرت جامعة وسط الصين العادية أيضًا تذكيرًا ذا صلة، يحظر صراحةً تثبيت OpenClaw على الخوادم المخصصة من قبل مكتب المعلومات، ويتطلب التحقق من عمليات النشر ذات الصلة، مع التركيز على تعرض الشبكة العامة وتكوين الأذونات وإدارة بيانات الاعتماد؛ إذا كان من الضروري بالفعل استخدامه، فيجب إغلاق الوصول غير الضروري إلى الشبكة العامة على الفور.
يوصي مكتب أمن الشبكات والمعلومات بجامعة Anhui Normal "بعدم نشره واستخدامه ما لم يكن ذلك ضروريًا" ويذكر المعلمين والطلاب بتجنب استخدام OpenClaw على الأجهزة المتصلة بشبكة الحرم الجامعي، وأجهزة الكمبيوتر المكتبية، والأجهزة التي تحتوي على معلومات شخصية حساسة وبيانات العمل.
في حين أن مشروع الوكيل الذكي مفتوح المصدر OpenClaw يواصل جذب انتباه الشبكة بأكملها، فقد تم أيضًا التأكيد رسميًا على مخاطره الأمنية.
بعد أن أصدرت وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات وثيقة تذكّر الذكاء الاصطناعي بضرورة توخي الحذر من مخاطر السلامة عند تربية "الكركند"، في 10 مارس/آذار،أصدر المركز الوطني لطوارئ الإنترنت رسميًا تحذيرًا من المخاطر الأمنية لـ OpenClaw، موضحًا بوضوح أن وكيل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر هذا قد واجه أربعة مخاطر خطيرة، بما في ذلك "الحقن الفوري للكلمات"، و"سوء التشغيل"، والتسمم الوظيفي للمكونات الإضافية، ونقاط الضعف الأمنية بسبب نقاط الضعف عالية الخطورة في التكوين الافتراضي وفقدان الأذونات.
