بالإضافة إلى امتلاكها أقوى أجهزة الذكاء الاصطناعي، تشارك NVIDIA أيضًا بنشاط في النماذج الكبيرة مفتوحة المصدر. أطلقت سلسلة Nemotron 3 نهاية العام الماضي، واليوم أطلقت جيلاً جديداً من Nemotron 3 Super. يقال إن Nemotron 3 Super مصمم خصيصًا لعملاء الذكاء الاصطناعي. إنها ليست كبيرة الحجم، حيث تحتوي على 120 مليار معلمة و12 مليار عملية تنشيط. يُزعم أن سرعة الاستدلال تزيد بمقدار 3 مرات ويتم زيادة الإنتاجية بمقدار 5 مرات.
يدعم هذا النموذج سياق 1M ويحل مشاكل انفجار السياق متعدد العوامل وانحراف الهدف.
تعمل البنية الهجينة المبتكرة لـ Mamba-MoE على حل اختناق الأداء في التعاون متعدد الوكلاء.
ومن الجدير بالذكر أنه بالإضافة إلى دعم BF16 وFP8، فإن Nemotron 3 Superيمكنه أيضًا دعم تدريب NVFP4 على منصات Blackwell الخاصة به والأنظمة الأحدث.
أما بالنسبة لأداء النموذج فمن الطبيعي أن يكون هناك موجة من التصنيفات. وقالت NVIDIA أن Nemotron 3 Super تصدر قائمة التحليل الاصطناعي من حيث الكفاءة والانفتاح. إنه يقود معدل الدقة بين النماذج من نفس الحجم ويدفع وكيل أبحاث NVIDIA AI-Q إلى المرتبة الأولى في تصنيفات DeepResearch Bench وDeepResearch Bench II.
فيما يتعلق بالبيئة، فقد تم دمجها بواسطة Perplexity وPalantir وSiemens وDell وHPE وشركات أخرى، ويمكن استخدامها على AWS وAzure وGoogle Cloud ومنصات أخرى.
بالنسبة للأشخاص العاديين، يتمتع Nemotron 3 Super أيضًا بمعنى خاص، وهو أنه يتوافق تمامًا مع جراد البحر الشهير OepnClaw.لقد حقق درجة عالية بلغت 85.6% في معدل نجاح مهمة OpenClaw.الأداء قريب من Claude Opus 4.6 وGPT-5.4، لكنه مفتوح المصدر ومجاني، والتكلفة أقل بكثير.
عنوان مفتوح المصدر: https://huggingface.co/collections/nvidia/nvidia-nemotron-v3
