أطلقت Google رسميًا برنامج Gemini 3.1 Flash-Lite اليوم، مدعية أنه النموذج الأسرع والأكثر فعالية من حيث التكلفة في سلسلة Gemini 3. وقالت أيضًا أن 3.1 Flash-Lite مصمم لأحمال العمل واسعة النطاق وعالية الإنتاجية للمطورين ويظهر جودة عالية للغاية في النطاق السعري ومستوى الطراز.
بدءًا من اليوم، سيكون الإصدار 3.1 Flash-Lite متاحًا كمعاينة للمطورين من خلال واجهة Gemini في Google AI Studio، وسيكون متاحًا لمستخدمي المؤسسات من خلال Vertex AI.
3.1 يتكلف Flash-Lite 0.25 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز إدخال (رموز الإدخال) و1.50 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز إخراج (رموز الإخراج). وفقًا للاختبار المعياري للتحليل الاصطناعي، فإن أداء 3.1 Flash-Lite أفضل من 2.5 Flash مع الحفاظ على نفس الجودة أو أعلى. لقد زادت سرعة الاستجابة للكلمة الأولى (زمن رمز الإجابة الأولى) بمقدار 2.5 مرة، كما زادت سرعة الإخراج أيضًا بنسبة 45%. تقول Google إن ميزة زمن الوصول المنخفض هذه ضرورية لسير العمل عالي التردد، مما يجعلها نموذجًا مثاليًا للمطورين لبناء تجارب سريعة الاستجابة في الوقت الفعلي.
3.1 سجل Flash-Lite 1432 نقطة في قائمة المتصدرين Arena.ai. وفي الاختبارات المعيارية المختلفة للاستدلال والفهم المتعدد الوسائط، يتفوق أدائها على النماذج الأخرى من نفس المستوى. على سبيل المثال، حققت درجة 86.9% في اختبار GPQA Diamond و76.8% في اختبار MMMU Pro. ويتفوق هذا الأداء على الأجيال السابقة من الموديلات الأكبر حجمًا، مثل فلاش 2.5.
بالإضافة إلى الأداء الأصلي، يأتي Gemini 3.1 Flash-Lite أيضًا قياسيًا مع وظيفة "Thinking Level" في AI Studio وVertex AI. وهذا يمنح المطورين المرونة للتحكم في مدى عمق "تفكير" نماذجهم في مهام محددة، وهو أمر بالغ الأهمية لإدارة أعباء العمل عالية التردد. 3.1 Flash-Lite قادر على التعامل مع المهام واسعة النطاق مثل الترجمة ذات الحجم الكبير الحساسة للتكلفة والإشراف على المحتوى. وفي الوقت نفسه، فهو قادر أيضًا على أداء المهام المعقدة التي تتطلب تفكيرًا عميقًا، مثل إنشاء واجهات المستخدم ولوحات المعلومات، وإنشاء بيئات محاكاة، واتباع التعليمات المعقدة.
وقالت جوجل إن مطوري الوصول المبكر لـ AI Studio وVertex AI، بالإضافة إلى شركات مثل Latitude وCartwheel وWhering، يستخدمون بالفعل 3.1 Flash-Lite لحل المشكلات المعقدة على نطاق واسع. سلط المختبرون الأوائل الضوء على كفاءة 3.1 Flash-Lite وإمكانيات الاستدلال. وقالوا إن النموذج يمكنه التعامل مع المدخلات المعقدة بدقة النماذج واسعة النطاق، ويمكنه اتباع التعليمات بدقة والحفاظ على درجة عالية من الاتساق.