نشر جيه سكوت ديفيس، مساعد نائب الرئيس للأبحاث في بنك الاحتياطي الفيدرالي في دالاس، مقالًا في 24 فبراير 2026، ذكر فيه أن تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل يعتمد على ما إذا كان يعمل على أتمتة مهام العمال أو تعزيزها. تشير بيانات التوظيف والأجور المبكرة إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يقوم بالأمرين معًا في نفس الوقت.
إن التمييز بين المعرفة القابلة للتدوين (مثل المعلومات المثبتة في الكتب المدرسية) والمعرفة الضمنية (الفهم المكتسب من خلال الخبرة) أمر بالغ الأهمية. إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرا على تكرار المعرفة القابلة للتدوين ولكن ليس المعرفة الضمنية، فإنه سوف يعمل على أتمتة الوظائف التي تتطلب معرفة قابلة للتدوين ولكنه يكمل الوظائف التي تتطلب معرفة ضمنية تجريبية. ويشير هذا التمييز أيضًا إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يحل محل العمال المبتدئين ولكنه يعزز جهود كبار الموظفين. وفي المهن التي يكون فيها تأثير الذكاء الاصطناعي كبيرا، يُظهر ارتفاع الأجور تركيزا قويا على المعرفة والخبرة الضمنية للعمال.
منذ إصدار ChatGPT في خريف عام 2022، زاد إجمالي التوظيف في الولايات المتحدة بنسبة 2.5% تقريبًا، لكن التوظيف في الصناعات المعرضة للذكاء الاصطناعي تأخر بشكل كبير. وانخفض التوظيف في تصميم أنظمة الكمبيوتر وصناعة الخدمات ذات الصلة بنسبة 5%، وانخفض التوظيف في 10% من الصناعات الأكثر تأثراً بالذكاء الاصطناعي بنسبة 1% بشكل عام، وفقاً لمؤشر وضعه إدوارد دبليو فيلتن، وماناف راج، وروبرت سيمانز. وأثر هذا الانخفاض في التوظيف بشكل رئيسي على العمال الأصغر سنا الذين تقل أعمارهم عن 25 عاما، في حين لم ينخفض توظيف العمال الأكبر سنا. وأشار الباحث في جامعة ستانفورد إريك برينجولفسون وآخرون إلى أن انخفاض التوظيف في الصناعات المعرضة للذكاء الاصطناعي يستهدف الشباب بشكل خاص. وأظهر التحليل السابق الذي أجراه الخبير الاقتصادي في بنك الاحتياطي الفيدرالي في دالاس، تايلر أتكينسون، أن هذا لا يرجع إلى تسريح العمال، ولكن بسبب انخفاض معدل توظيف الشباب الباحثين عن عمل، والخريجين الجدد الذين يواجهون مكان عمل صعبًا في المجالات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
وعلى الرغم من تأخر تشغيل العمالة في الصناعات المعرضة للذكاء الاصطناعي، فإن نمو الأجور يتجاوز المتوسط الوطني. منذ خريف عام 2022، ارتفع متوسط الأجر الأسبوعي الاسمي الوطني بنسبة 7.5%، مع زيادة صناعة تصميم أنظمة الكمبيوتر بنسبة 16.7%، وزيادة الأجور في أعلى 10% من الصناعات المعرضة للذكاء الاصطناعي بنسبة 8.5%. يُظهر تحليل 205 مهنة أن التعرض للذكاء الاصطناعي لا يرتبط بشكل مباشر بنمو الأجور بعد عام 2022.
كيف نفسر ظاهرة تراجع العمالة مع استقرار الأجور؟ إذا كان الذكاء الاصطناعي يعمل على أتمتة الوظائف فقط، فمن المفترض أن تنخفض الأجور وفرص العمل. وتظهر الأبحاث التي أجراها الاقتصادي ديفيد أوتور وآخرون أن براءات الاختراع المعززة تزيد من الطلب على العمالة، في حين تعمل براءات الاختراع في مجال الأتمتة على تقليل الطلب. يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة مهام الخبراء لبعض الوظائف، مما يجعل المهارات عفا عليها الزمن، أو يمكنه أتمتة المهام الروتينية لوظيفة أخرى، مما يسمح للعاملين بالتركيز على الأنشطة ذات القيمة العالية. ويتكهن برينجولفسون وآخرون بأن أتمتة الذكاء الاصطناعي يمكنها تشفير المعرفة (التعلم عن طريق الكتب)، ولكنها لا تستطيع تكرار المعرفة الضمنية التجريبية. بالنسبة للموظفين المبتدئين، فإن المهام القابلة للتشفير هي الجزء المخصص للخبراء؛ بالنسبة لكبار الموظفين، فإنهم يمثلون الجزء الأدنى، وبالتالي يحلون محل الوافد الجديد ولكنهم يكملون الموظف المخضرم.
ولتقييم حاجة المهنة إلى المعرفة القابلة للتدوين أو الضمنية، قام ديفيس بحساب علاوة الخبرة (الفرق بين أجور كبار السن وأجور المبتدئين) باستخدام بيانات من مكتب الولايات المتحدة لإحصاءات العمل. يُظهر تحليل 205 مهنة أن علاوة الخبرة ترتبط بشكل إيجابي بالتعرض للذكاء الاصطناعي. عادةً ما تتمتع المهن شديدة التعرض بعلاوات خبرة أعلى، بمتوسط 40%، ويتمتع المحامون، وما إلى ذلك، بعلاوة خبرة أعلى تزيد عن 100%. يظهر تحليل الانحدار أنه بالنسبة للمهن ذات أقساط الخبرة المتوسطة، فإن التعرض للذكاء الاصطناعي له تأثير ضئيل على نمو الأجور (-0.05 نقطة مئوية). وتسبب التعرض للذكاء الاصطناعي في المهن ذات الخبرة المنخفضة (مثل الطهاة الذين يعملون لفترات قصيرة) في انخفاض نمو الأجور بنسبة 0.28 نقطة مئوية؛ وفي المهن ذات الخبرة العالية ارتفعت بنسبة 0.2 نقطة مئوية، حيث حل الذكاء الاصطناعي محل العمال المبتدئين ولكنه كان مكملاً لكبار الموظفين.
قد يواجه الباحثون عن عمل من الشباب أوقاتًا عصيبة مع ارتفاع عوائد الخبرة في المهن المعرضة للذكاء الاصطناعي. ولا يبدو أن كبار العمال، وخاصة أولئك الذين يعملون في المهن التي تتطلب علاوات خبرة عالية، لا داعي للقلق بشأن البطالة الجماعية لأن الذكاء الاصطناعي من المرجح أن يكمل معارفهم الضمنية. وهذا له عواقب وخيمة على المجتمع وتنظيم العمل. إن المسار الوظيفي الحالي للموظفين الإداريين هو الانتقال مباشرة من المدرسة إلى مناصب المبتدئين لتعلم المعرفة الضمنية، ولكن الذكاء الاصطناعي يجعل تدريب هؤلاء الموظفين مكلفا على المدى القصير. وعلى المدى الطويل، نحتاج إلى إعادة التفكير في الطريقة التي يتراكم بها القادمون الجدد للخبرة.