وفقًا لأشخاص مطلعين على الأمر، تخطط شركة الذكاء الاصطناعي الصينية DeepSeek لإصدار أحدث جيل من نموذج اللغة الكبير V4 الأسبوع المقبل. وهذا هو أول تحديث رئيسي للشركة منذ إطلاق منتجها الأخير الرائج قبل أكثر من عام. وتعتبر خطوة مهمة للصين لمواصلة تحدي المنافسين الأمريكيين في مجال الذكاء الاصطناعي.

وفقًا لشخصين مطلعين على الوضع، يقع المقر الرئيسي لشركة DeepSeek في مدينة هانغتشو، وسيكون V4 الذي تم إطلاقه هذه المرة نموذجًا متعدد الوسائط مزودًا بقدرات إنشاء الصور والفيديو والنص. قال العديد من الأشخاص المطلعين على الأمر إن DeepSeek تعاونت مع الشركات المصنعة المحلية لرقائق الذكاء الاصطناعي في الصين مثل Huawei وCambrian لتخصيص وتحسين V4 للتكيف مع أحدث جيل من منتجات الرقائق لكلا الطرفين، وبالتالي تشكيل تعاون أوثق على مستوى قوة الحوسبة. ويُنظر إلى هذه الخطوة على أنها علامة أخرى على أن شركات التكنولوجيا الصينية تتسارع بعيدًا عن الاعتماد على رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة من Nvidia، والتي تخضع حاليًا لضوابط التصدير الأمريكية والإجراءات ذات الصلة التي تهدف إلى الحد من الصعود التكنولوجي للصين.

توقيت هذا الإصدار هو أيضًا رمزي تمامًا. وتخطط شركة DeepSeek لإطلاق V4 عشية "الجلستين" الوطنية السنوية في الصين، والتي ستفتتح هذا العام في الرابع من مارس/آذار. ويزود هذا الاجتماع السياسي رفيع المستوى الشركة بنافذة مهمة للتعرض وقد يزيد من ترسيخ صورتها باعتبارها "بطل وطني للذكاء الاصطناعي".

هذا هو أول إصدار رئيسي لـ DeepSeek منذ إصدار نموذج الاستدلال R1 في يناير 2025. في ذلك الوقت، ادعت الشركة أنها قامت بتدريب نظام يمكن مقارنته من حيث القدرة بالنماذج الرائدة بمقياس قوة حوسبة كان أقل بكثير من ذلك الذي تستخدمه الشركات الرائدة في وادي السيليكون. تسببت هذه الأخبار في صدمة في سوق أسهم التكنولوجيا في الولايات المتحدة. ووصفها بعض المحللين بأنها "لحظة سبوتنيك" التي تميز اللحاق السريع للصين بل وإعادة كتابة المشهد في مجال الذكاء الاصطناعي. منذ ذلك الحين، أطلقت DeepSeek تحديثات تدريجية أكثر من مجرد بنية جديدة كاملة، والتي أعطت أيضًا المنافسين المحليين، بما في ذلك Alibaba وMoonshot، مساحة إضافية للنمو في سوق النماذج الصينية منخفضة التكلفة ومفتوحة المصدر.

يتوقع العديد من الأشخاص المطلعين على الأمر أن تحسين DeepSeek لـ V4 خصيصًا لرقائق الذكاء الاصطناعي المحلية سيساعد في تعزيز طلب السوق على الرقائق المحلية وتسريع النقل إلى الشركات المصنعة الصينية مثل Huawei وCambrian في مرحلة الاستدلال النموذجي (أي عملية استخدام النماذج المدربة لتوليد الإجابات)، مما يقلل الاعتماد على رقائق Nvidia وAMD. وكانت رويترز قد نشرت في وقت سابق تقريرا عن التقدم المحرز في تعاون DeepSeek مع هواوي وكامبريان. قال شخص آخر مطلع على الموقف إن DeepSeek لا يعمل مع Nvidia على تحسين V4.

ومع ذلك، في مجال تدريب النماذج، لا تزال NVIDIA هي المهيمنة، خاصة في مرحلة ما قبل التدريب التي تتطلب كميات هائلة من قوة الحوسبة، ولا تزال وحدة معالجة الرسومات (GPU) الخاصة بها هي المعيار الصناعي. ذكرت صحيفة فايننشال تايمز سابقًا أن DeepSeek حاول إكمال هذا التدريب الأولي على أجهزة هواوي، لكنه واجه صعوبات فنية في هذه العملية. وعندما أصدرت الشركة طراز R1 العام الماضي، نشرت أيضًا تقريرًا فنيًا مفصلاً يشرح كيفية تدريب النموذج وتشغيله بكفاءة أكبر على شرائح NVIDIA. وقد حظيت الأساليب الهندسية ذات الصلة باهتمام وثناء واسع النطاق. يعتقد بعض المطلعين على بواطن الأمور أن مشاركة DeepSeek لأساليب التدريب الخاصة بها لبناء "نماذج الاستدلال" توفر في الواقع للمختبرات الأخرى مسارًا هندسيًا قابلاً لإعادة الاستخدام، مما يساعد الأخير على تحسين قدرات الاستدلال النموذجي في ظل قوة حوسبة محدودة.

يشير ما يسمى بـ "نموذج الاستدلال" إلى نموذج نموذجي تم تحسينه خصيصًا لحل المشكلات المعقدة. فكرتها الأساسية هي تقسيم المشكلة إلى مشاكل فرعية متعددة يمكن حلها خطوة بخطوة، ومن ثم استخلاص النتيجة النهائية من خلال التفكير متعدد الخطوات. كشف أشخاص مقربون من خطة DeepSeek أنه من المتوقع أن تقوم الشركة بإصدار V4 الأسبوع المقبل مع وثيقة وصف فني أقصر تركز على نقاط التحسين الرئيسية، وإطلاق تقرير فني أكثر تفصيلاً بعد حوالي شهر للكشف بشكل منهجي عن بنية النموذج وطرق التدريب.

ومن ناحية أخرى، فإن الجدل الدائر حول الملكية الفكرية و"الاقتراض" النموذجي يحتدم أيضاً. في وقت سابق من هذا الأسبوع، اتهمت شركة الذكاء الاصطناعي الأمريكية Anthropic شركة DeepSeek ومختبرين صينيين آخرين للذكاء الاصطناعي بتنفيذ ما يسمى "هجمات التقطير" على نماذجها، أي استخدام مخرجات نماذج أكثر قوة لتدريب النماذج الصغيرة، حتى تتمكن الأخيرة من الاقتراب من أداء الأولى دون استخدام نفس المستوى من موارد الحوسبة بشكل مباشر. ولم تستجب شركات هواوي وديب سيك وكامبريان لطلبات التعليق.