وفقًا لتقارير CCTV، أكملت نظارات العمى المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي طورها الفريق المحلي Tongxing Technology بحثًا تقنيًا رئيسيًا ونجحت في تحسين وقت الاستجابة لتجنب العوائق من 500 مللي ثانية إلى 300 مللي ثانية، مما ساعد المستخدمين مثل المحامي ضعاف البصر Cai Qionghui على السفر بشكل مستقل.يُذكر أن Cai Qionghui فقدت بصرها بسبب حادث عندما كانت في السابعة من عمرها. يمكن لأطراف أصابعها أن تحمل بدقة أكثر من 8800 جزء من البيانو، لكن المسافة غير المألوفة البالغة 10 أمتار بعد الخروج غالبًا ما تجعلها في حيرة من أمرها.
"معظم عمليات الملاحة تنتهي عند آخر 10 أمتار. غالبًا ما أدور في دوائر ولا أستطيع العثور عليها." تعد هذه المعضلة أيضًا نقطة ألم شائعة للعديد من مجموعات ضعاف البصر.
ومن أجل حل هذه المشكلة، اعتمد فريق البحث والتطوير على النموذج الكبير لـ Alibaba Cloud Qianwen لبناء القدرات الأساسية والمنتجات المصقولة بناءً على الاحتياجات اليومية لأكثر من 200 صديق من ضعاف البصر.
قضى الفريق أكثر من نصف عام في جمع المعلومات حول معابر الحمار الوحشي في المناطق الحضرية، والخطوات، والعقبات، وأنواع أخرى من ظروف الطريق للتدريب النموذجي. وفي الوقت نفسه، استكملوا المعرفة في المجالات ذات الصلة للمكفوفين للتكيف مع سيناريوهات التطبيق، وأكملوا أكثر من 2000 اختبار في الشوارع والأزقة.
بالإضافة إلى وظيفة تجنب العوائق الأساسية، تتمتع النظارات بقدرات تحليل الصور في الوقت الفعلي وفهم المشهد. يمكنهم التعرف على ظروف الطريق، وتحديد علامات الطريق، وقراءة القوائم، وتحويل المعلومات المرئية إلى مخرجات صوتية، مما يوفر دعمًا شاملاً للإدراك البيئي لضعاف البصر.
وقال فريق البحث والتطوير إن ما يسعون إليه ليس فقط وقت الاستجابة من 500 مللي ثانية إلى 300 مللي ثانية، ولكن أيضًا الشعور بالأمان للأصدقاء ضعاف البصر.
في الوقت الحاضر، أكملت نظارات العمى المدعومة بالذكاء الاصطناعي جولات متعددة من الاختبار والتحسين، وأصبحت حالة تطبيق نموذجية للنماذج المحلية واسعة النطاق التي تفيد معيشة الناس.