في عصر الذكاء الاصطناعي، الذي غالبًا ما يتطلب مئات الجيجابايت من ذاكرة الفيديو ونماذج كبيرة تحتوي على تريليونات من المعلمات، قام أحد المطورين بالفعل بتصنيع معالج Z80 8 بت، الذي تم طرحه في عام 1976، لتعلم الدردشة باستخدام الذكاء الاصطناعي.أنشأ المطور HarryR مشروعًا يسمى Z80-μLM، والذي نجح في تشغيل الذكاء الاصطناعي للمحادثة على Zilog Z80 العتيق بذاكرة تبلغ 64 كيلو بايت فقط ولا توجد قوة حوسبة للفاصلة العائمة، ويمكنه أيضًا لعب لعبة تخمين مكونة من 20 سؤالًا.
يقوم HarryR بضغط محرك الاستدلال بالكامل وأوزان النماذج وواجهة تفاعل الدردشة في ملف يبلغ حجمه حوالي 40 كيلو بايت فقط، ويعمل بشكل مثالي على الأجهزة القديمة بذاكرة وصول عشوائي (RAM) تبلغ سعتها 64 كيلو بايت فقط.
ومن أجل تحقيق هذه المهمة المستحيلة، فإنه يستخدم تحسينًا شديد الصعوبة. لقد تخلى عن عمليات الفاصلة العائمة وتحول إلى عمليات الأعداد الصحيحة ذات 16 بت الأصلية في Z80.
في الوقت نفسه، يتم أيضًا تطبيق تقنية توجيه الوزن 2 بت لضغط كل وزن إلى ما بين {-2، -1، 0، +1}، ويمكن لكل بايت أن يحزم ويخزن 4 أوزان.
ويقدم المشروع الحالي مثالين. سوف يجيب روبوت Tinychat على التحيات والأسئلة بأسلوب بسيط. على سبيل المثال، OK تعني تأكيد محايد، لماذا؟ شكك الممثل في الفرضية، وربما أعرب عن عدم اليقين، وما إلى ذلك؛ أما لعبة Guess الأخرى فهي لعبة تخمين مكونة من 20 سؤالًا، وسيحتفظ الذكاء الاصطناعي بسر ليقوم المستخدم بفك شفرته.
واعترف HarryR بأنه لا توجد طريقة يمكن لهذا النظام من خلالها اجتياز اختبار تورينج، لكن قيمته تكمن في استكشاف الحد الأدنى للذكاء الاصطناعي. صمم المطورون بشكل متعمد استجابات غامضة لإجبار البشر على اكتشاف الفهم الحقيقي للذكاء الاصطناعي من خلال الاستدلال السياقي أو أسئلة نعم/لا.
