أعلنت شركة مايكروسوفت مؤخرًا أن الدفعة الأولى من رقائق الذكاء الاصطناعي ذاتية التطوير "Maia 200" قد تم وضعها رسميًا قيد الاستخدام في مركز البيانات، وتخطط لتوسيع نطاق النشر العالمي في الأشهر المقبلة. تم وضع هذه الشريحة بواسطة Microsoft باعتبارها "محرك طاقة للاستدلال يعتمد على الذكاء الاصطناعي" لسيناريوهات الاستدلال، وتم تحسينها بشكل أساسي لأعباء العمل عالية الكثافة على مستوى الإنتاج مثل الاستدلال عبر الإنترنت للنماذج الكبيرة. تظهر مؤشرات الأداء الصادرة عن Microsoft أن Maia 200 يمكن أن يتفوق على أحدث شريحة Trainium من Amazon وأحدث جيل من TPU من Google من حيث سرعة المعالجة. ويهدف إلى الاستيلاء على الأرض التكنولوجية العالية في المنافسة على رقائق تسريع الذكاء الاصطناعي المطورة ذاتيًا من قبل الشركات المصنعة السحابية.
إحدى الخلفيات المهمة لرقائق الذكاء الاصطناعي التي طورتها شركة الحوسبة السحابية العملاقة ذاتيًا هي التكلفة العالية الحالية والإمدادات المحدودة لأحدث وحدات معالجة الرسومات المتطورة من الشركات المصنعة مثل Nvidia. وسيظل من الصعب تخفيف هذا الاختناق في العرض على المدى القصير. ومع ذلك، حتى لو كانت تمتلك رقائق ذكاء اصطناعي عالية الأداء مطورة ذاتيًا، فلن تتوقف مايكروسوفت عن شراء الرقائق من Nvidia وAMD. وقال ساتيا ناديلا، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، إن الشركة تحافظ على "شراكة رائعة" مع Nvidia وAMD، ويواصل الطرفان تعزيز الابتكار في مجالات تخصصهما. من وجهة نظره، غالبًا ما يحرص رأي السوق على مقارنة "من هو المتقدم"، ولكن المفتاح الحقيقي هو الحفاظ على الصدارة على مدى فترة زمنية طويلة.
وشدد ناديلا أيضًا على أن مايكروسوفت لديها القدرة على التكامل الرأسي، لكن هذا لا يعني أن الشركة ستستخدم التكنولوجيا الخاصة بها فقط من الأعلى إلى الأسفل وتتخلى تمامًا عن حلول الشركاء البيئيين. بمعنى آخر، بالإضافة إلى الرقائق المطورة ذاتيًا، ستظل مايكروسوفت تعتمد على مجموعة متنوعة من الأجهزة من الموردين مثل Nvidia وAMD لدعم احتياجات الحوسبة السحابية المدعمة بالذكاء الاصطناعي سريعة النمو.
ووفقا لترتيبات مايكروسوفت، سيتم منح Maia 200 الأولوية لفريق "الذكاء الفائق" الداخلي للشركة. الفريق، بقيادة المؤسس المشارك السابق لشركة Google DeepMind مصطفى سليمان، مسؤول عن بناء جيل جديد من النماذج الكبيرة المتطورة لشركة Microsoft. من المعتقد عمومًا أن استثمار Microsoft في بناء نماذجها المتطورة يهدف إلى تقليل اعتمادها على موردي نماذج الطرف الثالث مثل OpenAI وAnthropic إلى حد ما في المستقبل. ونشر سليمان عبر مواقع التواصل الاجتماعي
وفي الوقت نفسه، سيدعم Maia 200 أيضًا نماذج OpenAI التي تعمل على منصة Microsoft Azure السحابية، مما يوفر لعملاء السحابة المزيد من خيارات قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، تظهر التعليقات الواردة من جميع الأطراف أن الحصول على موارد أجهزة الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا لا يزال يمثل مشكلة شائعة تواجهها الصناعة بأكملها. لا يؤثر هذا الوضع المتوتر على العملاء الذين يدفعون الثمن فحسب، بل يؤثر أيضًا على فرق البحث والتطوير الداخلية في مجال الذكاء الاصطناعي لدى موردي الخدمات السحابية. في بيئة التوريد هذه، تعمل Microsoft على تسريع تنفيذ شرائح تسريع الذكاء الاصطناعي ذاتية التطوير من ناحية، ومن ناحية أخرى، تواصل زيادة المشتريات من NVIDIA وAMD لضمان الاحتياجات المزدوجة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي الخاصة بها من حيث توسيع النطاق وتحسين الأداء.