حقق الذكاء الاصطناعي تقدمًا كبيرًا في فهم السلوك البشري. قام باحثون في جامعة تكساس إيه آند إم مؤخراً بتطوير نظام جديد للذكاء الاصطناعي يسمى "OmniPredict". لقد أظهر النظام قدرات غير مسبوقة في "قراءة الأفكار" - فهو لا يستطيع رؤية الحركات البشرية فحسب، بل يمكنه أيضًا التنبؤ بالنوايا البشرية التالية في الوقت الفعلي من خلال تفسير القرائن المرئية والبيئية.
وتمثل نتيجة البحث هذه قفزة كبيرة في تكنولوجيا القيادة الذاتية من "رد الفعل السلبي" إلى "الحدس النشط". عادةً ما تتمكن أنظمة القيادة الذاتية التقليدية من تحديد الموقع الحالي ومسار حركة المشاة فقط، في حين تقدم OmniPredict تقنية نموذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط (MLLM)، مما يمنحها قدرات تفكير شبيهة بالإنسان. يمكن للنظام التقاط الإشارات الدقيقة بدقة مثل التغيرات في وضعية المشاة ولحظات التردد واتجاه الجسم وحتى ضغط العين، وبالتالي استنتاج ما إذا كان المشاة يستعد لعبور الطريق، أو مجرد الانتظار على جانب الطريق، أو لديه سلوكيات مفاجئة أخرى.
وأشار فريق البحث إلى أن الميزة الأساسية لـ OmniPredict هي أنه لم يعد "ينظر" إلى وحدات البكسل المختلفة فحسب، بل يحاول فهم "السبب" وراء هذا السلوك. ومن خلال تحليل معلومات المدخلات المختلطة المعقدة، يصنف النموذج السلوك البشري بدقة إلى فئات رئيسية مثل عبور الطريق، وحجب البصر، وإجراءات محددة واتجاه النظر. وفي الاختبارات، أظهر OmniPredict دقة تنبؤ تصل إلى 67%، أي أعلى بـ 10 نقاط مئوية من النماذج الأكثر تقدمًا حاليًا في السوق. والأمر الأكثر إثارة للإعجاب هو أنه حتى في السيناريوهات المعقدة حيث يتم حجب المشاة جزئيًا أو يتفاعلون مع السيارة من خلال أعينهم فقط، لا يزال النظام يحافظ على استقرار عالٍ للغاية في الحكم.
قال قائد المشروع الدكتور سريكانث ساريبالي إن OmniPredict يمنح الآلة نوعًا جديدًا من "Street Smarts". إذا تمكنت السيارات ذاتية القيادة من قراءة لغة جسد المارة والتنبؤ بتصرفاتهم التالية، تمامًا مثل السائقين البشر، فإن سلامة حركة المرور على الطرق ستحقق نقلة نوعية. وبالإضافة إلى مجال القيادة الذاتية، من المتوقع أيضًا أن تلعب هذه التكنولوجيا التي يمكنها تفسير لغة الجسد والحالة النفسية دورًا رئيسيًا في السيناريوهات عالية المخاطر مثل العمليات العسكرية وعمليات الإنقاذ الطارئة في المستقبل. ومن خلال منح الآلات "الحدس"، فإنها ستغير نموذج التعاون بين الإنسان والآلة تمامًا.
تم تجميعها من /ScitechDaily