أصدر مطور Geekbench PrimateLabs إصدار معاينة جديد 0.6 من GeekbenchML، والذي يمتد إلى ما هو أبعد من iOS وAndroid لتوفير إمكانات قياس الأداء للذكاء الاصطناعي ومسارات عمل التعلم الآلي الأخرى على منصات سطح المكتب مثل macOS وWindows وLinux.
لا يقتصر سير العمل المتعلق بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على الأنظمة الأساسية المحمولة، بل إن بنية الأجهزة لأجهزة سطح المكتب والكمبيوتر المحمول تتغير أيضًا لاستيعاب هذا التحول في الحوسبة.
في أحدث معاينة 0.6، يدعم GeekbenchML الآن أنظمة التشغيل Windows وmacOS وLinux. وهذا يعني أنه يمكنك معرفة كيفية تشغيل المهام المستندة إلى التعلم الآلي على سطح المكتب أو الكمبيوتر المحمول أو حتى الخادم، بغض النظر عما إذا كان سطح المكتب أو الكمبيوتر المحمول أو حتى الخادم الخاص بك يحتوي على أجهزة جديدة خاصة بالذكاء الاصطناعي. وكما هو الحال دائمًا، فإن النماذج ومجموعات البيانات هي نفسها عبر جميع الأنظمة الأساسية المدعومة، لذا فإن النتائج قابلة للمقارنة.
من خلال إطار عمل جديد ومحسّن، يدعم GeekbenchML استخدام الطرز الأحدث على أحدث الأجهزة، بما في ذلك CoreML على iOS وmacOS، مما يؤدي إلى أداء أسرع.
تتضمن أعباء العمل الجديدة لـ GeekbenchML ما يلي: تقدير العمق، الذي يعكس القدرات المرتبطة بتأثيرات الصورة في الوضع الرأسي المدعومة بالبرمجيات؛ ونقل النمط، الذي يقيس القدرة على تحويل صورة إلى نمط آخر؛ والدقة الفائقة للصورة، والتي تعمل على تقييم ترقية الصورة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.
لا يزال GeekbenchML 0.6 بمثابة إصدار معاينة وستستمر PrimateLabs في تعديله بناءً على نتائج الاختبار والتعليقات، لذلك لا يمكن مقارنة النتائج من الإصدار 0.6 مباشرة بالنتائج من الإصدار السابق 0.5. تأمل PrimateLabs في إصدار إصدار كامل 1.0 في وقت ما في عام 2024.
يتوفر GeekbenchML بالفعل على App Store وGoogle Play Store، كما توفر PrimateLabs أيضًا إصدارات معاينة لأنظمة التشغيل macOS وWindows وLinux مباشرة على موقعها الإلكتروني.