وفقًا لشائعات الصناعة،بعد أن قطعت مايكروسوفت 20% من طلباتها في الربع الثالث، تم الكشف عن أن بطاقة تسريع NVIDIA GPU AI قد تم قطعها مرة أخرى من قبل مزود خدمة سحابية كبير. ويقال أنه كان أيضا مايكروسوفت.، اضطرت NVIDIA أيضًا إلى خفض حجم طلبها من TSMC في النصف الثاني من عام 2024. وفيما يتعلق بأسباب إلغاء الطلب، فإن النظرة العامة لسلسلة التوريد هي ذلكتعد سلسلة InstinctMI300 التي تم إصدارها حديثًا من AMD تنافسية للغاية، ولا يرغب العملاء في وضع كل بيضهم في سلة NVIDIA.
تشتمل سلسلة AMDMI300 على مسرع وحدة معالجة الرسومات MI300X ومسرع دمج وحدة المعالجة المركزية + وحدة معالجة الرسومات MI300A. وهذه الأخيرة هي تقنية حصرية ذات أداء متميز. بعض المؤشرات تجاوزت منتجات NVIDIA المنافسة بكثير، والسعر أقل كالعادة.
في المؤتمر الصحفي لشركة AMD، بالإضافة إلى العملاقين Google وAmazon، قامت Microsoft وOracle وMeta (Facebook) وDell وHP وLenovo وAMD وما إلى ذلك بدعم النظام الأساسي وتم إصدار المنتجات ذات الصلة على الفور.
تم شحن AMDMI300X، كما تم إدخال MI300A في الإنتاج الضخم، والذي من المتوقع أن يلبي طلب الصناعة على التدريب على النماذج الكبيرة والاستدلال بالذكاء الاصطناعي.
تمتلك NVIDIA حاليًا 90% من حصة سوق تسريع الذكاء الاصطناعي، لكن أسعار المنتجات وتكاليفها ترتفع أكثر فأكثر، مما يجعل العديد من الشركات الكبيرة غير قادرة على تحمل ذلك وتبحث عن حلول بديلة. تعد سلسلة AMDMI300 بلا شك الخيار الأفضل في الوقت الحالي، باستثناء أن النظام البيئي لتطوير ROCm أسوأ بكثير من CUDA، كما أن الترحيل يمثل مشكلة.
تتوقع AMD الآن أن يصل سوق مسرعات الذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات إلى 45 مليار دولار أمريكي في عام 2023، بمعدل نمو سنوي مركب يزيد عن 70%، وسيتجاوز 400 مليار دولار أمريكي في عام 2027، وهي زيادة كبيرة عن التوقعات السابقة البالغة 30 مليار دولار أمريكي، و50%، و150 مليار دولار أمريكي.
في هذا السوق، حتى لو استحوذت AMD على 10% فقط من السوق، فإنها ستحقق إيرادات تبلغ عشرات المليارات من الدولارات كل عام.
ومع ذلك، يعتقد بعض الأشخاص أن التخفيضات المستمرة للطلبات من Microsoft تنتظر إطلاق الجيل التالي من شريحة B100 من NVIDIA في العام المقبل، والتي سيتم ترقيتها إلى عملية 3 نانومتر وبنية Blackwell، ويمكن أن يكون أدائها أكثر من ضعف أداء H200 الحالي.