اليوم، أطلق فريق Bytedance Seed نموذجًا كبيرًا تم إنشاؤه ثلاثي الأبعاد - Seed3D 1.0، والذي يتيح التوليد الشامل من صورة واحدة إلى نموذج ثلاثي الأبعاد عالي الجودة على مستوى المحاكاة.يعتمد Seed3D 1.0 على بنية Diffusion Transformer المبتكرة ويتم استكماله من خلال التدريب على البيانات على نطاق واسع لإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد كاملة بما في ذلك الهندسة الدقيقة والأنسجة الحقيقية ومواد العرض المادية (PBR).
يمكن استيراد النماذج ثلاثية الأبعاد التي تم إنشاؤها من خلال Seed3D 1.0 بسلاسة إلى محركات المحاكاة مثل Isaac Sim، ولا يلزم سوى قدر صغير من أعمال التكيف لدعم التدريب الذكي على النماذج الكبيرة المتجسدة.
بالإضافة إلى ذلك، من خلال إنشاء مشهد خطوة بخطوة، يمكن لـ Seed3D 1.0 التوسع من إنشاء كائن واحد إلى إنشاء مشاهد ثلاثية الأبعاد كاملة.
بالمقارنة مع نماذج الجيل ثلاثي الأبعاد الحالية، يُظهر Seed3D 1.0 مزايا: يتجاوز أداء تكوين المواد والمواد المفتوحة المصدر السابقة ومغلقة المصدر، ويتجاوز أداء توليد الهندسة أداء النماذج ذات مقاييس المعلمات الأكبر في الصناعة، وقدراته الشاملة تصل إلى المستوى الرائد في الصناعة.
في الوقت الحاضر، تم نشر التقرير الفني لـ Seed3D 1.0، كما تم إطلاق واجهة برمجة التطبيقات (API). يمكنك زيارة الصفحة الرئيسية للمشروع لعرض: الصفحة الرئيسية للمشروع، بوابة الخبرة
يستخدم Seed3D 1.0 Diffusion Transformer، وهي بنية نموذجية تستخدم على نطاق واسع في الذكاء الاصطناعي التوليدي، لتصميم نماذج هندسية ثلاثية الأبعاد ورسم خرائط النسيج.
باستخدام إستراتيجية الإنشاء خطوة بخطوة، يمكن أيضًا توسيع Seed3D 1.0 من إنشاء كائن واحد إلى إنشاء مشهد ثلاثي الأبعاد كامل ومتماسك.
وفقًا للقياسات الفعلية، يحتوي Seed3D 1.0 على عدد أقل من معلمات إنشاء الأشكال الهندسية وتأثيرات أفضل؛ تحافظ الصور الناتجة عن المواد النسيجية على الأداء الرائد.
