أنفقت NVIDIA 5 مليارات دولار فقط "للفوز" بشركة Intel، مما يسمح لها بتخصيص وحدات المعالجة المركزية لمركز البيانات x86 ودمج وحدات معالجة الرسوميات RTX في وحدات المعالجة المركزية x86 على مستوى المستهلك. سيكون لهذا حتماً تأثير كبير على خرائط طريق المنتجات المستقبلية لكلا الطرفين، لكن إنتل أوضحت أنها لن تتخلى عن وحدة معالجة الرسوميات Ruixuan الخاصة بها.
لذا، الآن بعد أن أصبح لدى NVIDIA وحدات معالجة مركزية x86 أفضل في مراكز البيانات وأسواق الذكاء الاصطناعي، هل ستضعف أو حتى تتخلى عن وحدات المعالجة المركزية Arm CPU الموجودة لديها؟ لا حتى التنافس على سوق أجهزة الكمبيوتر بعد الآن؟
تم طرح هذا السؤال أيضًا على Huang Renxun خلال مقابلة خلال المؤتمر الصحفي المشترك.
وهذا ما قاله:"بالطبع، قمنا ببناء معالجات Arm، مثل أحدث Thor، للروبوتات، وبالطبع للقيادة الذاتية. لدينا أيضًا معالج Arm جديد يسمى سلسلة N1، والذي سيدخل إلى الكمبيوتر العملاق DGX Spark المكتبي AI والعديد من المنتجات الأخرى. نحن متحمسون جدًا لخارطة طريق منتج Arm المستقبلية، و(الاستثمار في Intel) لن يؤثر على تطويره على الإطلاق."
من الواضح أن NVIDIA لن تضع بيضها في سلة واحدة، وهي ليست سلة خاصة بها. ستستمر منتجات وحدة المعالجة المركزية القائمة على الذراع في التطوير.
تؤكد كلمات Huang Renxun أيضًا أن معالج N/N1X لأجهزة الكمبيوتر المحمولة ومعالج GB10 لمحطات العمل المكتبية هما في الواقع نفس الشيء. كلاهما يعتمد على البنية المزدوجة لـ Arm GPU و Blackwell GPU، ولكن هناك اختلافات طفيفة في المواصفات والموضع.
يتم إطلاق محطات العمل GB10 واحدة تلو الأخرى، ويتم قياسها مقابل سلسلة AMD Strix Halo. الميزة هي أن النظام البيئي CUDA لا يقهر، ولكن العيب هو أنه أكثر تكلفة، ويكلف بشكل عام 30.000 إلى 40.000 يوان.
يقال إن أجهزة الكمبيوتر المحمولة من سلسلة N1 قد تم تأجيلها إلى نهاية العام المقبل، وأن التقدم لا يسير على ما يرام. من الصعب جدًا تلبية بيئة المستهلك في هذا الصدد. يواجه Qualcomm Snapdragon أيضًا نفس المشكلة، وهو ما يكاد يكون سوء فهم.
فضلاً عن ذلكفي مجال مراكز البيانات والذكاء الاصطناعي، تمتلك NVIDIA أيضًا معالج وحدة المعالجة المركزية (CPU) الخاص بها لمطابقة وحدة معالجة الرسوميات ذات الذكاء الاصطناعي، والآن هي Grace، والجيل التالي هو Vera.
