DeepSeek يصنع التاريخ مرة أخرى! ظهرت الورقة البحثية لنموذج الاستدلال DeepSeek-R1، التي تم إكمالها بشكل مشترك من قبل فريق DeepSeek ومع Liang Wenfeng باعتباره المؤلف المقابل، على غلاف مجلة Nature الموثوقة دوليًا.
بالمقارنة مع الإصدار الأولي من ورقة DeepSeek-R1 التي تم إصدارها في يناير من هذا العام، تكشف هذه الورقة عن مزيد من التفاصيل حول تدريب النموذج وتستجيب بشكل إيجابي لشكوك التقطير في بداية إصدار النموذج.
يعد DeepSeek-R1 أيضًا أول نموذج لغة كبير رئيسي يتم مراجعته من قبل النظراء في العالم. وعلقت مجلة Nature قائلة: في الوقت الحاضر، لم تخضع جميع النماذج الكبيرة السائدة تقريبًا لمراجعة النظراء المستقلة، وهذه الفجوة "تم كسرها أخيرًا بواسطة DeepSeek."
في وثيقة مراجعة النظراء المكونة من 64 صفحة، قدمت DeepSeek أن البيانات المستخدمة بواسطة DeepSeek-V3 Base (النموذج الأساسي لـ DeepSeek-R1) تأتي جميعها من الإنترنت. على الرغم من أنه قد يحتوي على نتائج تم إنشاؤها بواسطة GPT-4، إلا أنه ليس مقصودًا بأي حال من الأحوال، ولا يوجد رابط تقطير مخصص. يوفر DeepSeek أيضًا عملية تفصيلية للتخفيف من تلوث البيانات أثناء التدريب على المواد التكميلية لإثبات أن النموذج لا يتضمن عن قصد اختبارات مرجعية في بيانات التدريب، وبالتالي تحسين أداء النموذج. بالإضافة إلى ذلك، أجرت DeepSeek تقييمًا شاملاً لأمن DeepSeek-R1، مما يثبت أن أمانها يتقدم على النماذج المتطورة التي تم إصدارها في نفس الفترة.
وتعتقد مجلة "نيتشر" أنه مع تزايد شعبية تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، فإن الدعاية التي لا يمكن التحقق منها من قبل الشركات المصنعة للنماذج الكبيرة قد تجلب مخاطر حقيقية على المجتمع. يعد الاعتماد على مراجعة النظراء من قبل باحثين مستقلين وسيلة فعالة للحد من الضجيج المفرط في صناعة الذكاء الاصطناعي.