في مؤتمر Inclusion Bund لعام 2025، أعلنت شركة Hello عن خطتها الإستراتيجية لـ Robotaxi، وأصدرت أول نموذج Robotaxi يتم تحميله من الأمام ويتم إنتاجه بكميات كبيرة "HR1" (Hello Robot1). وأعلنت عن خطط لتحقيق الإنتاج الضخم لإجراءات التشغيل المعيارية (SOP) للنماذج ذات التحميل الأمامي في عام 2026، والتي تغطي أكثر من 10 مدن وعواصم دولية، بمقياس يصل إلى 10000 مركبة. وفي عام 2027، ستنشر أكثر من 50000 نموذج من نماذج Robotaxi التي تم تحديدها مسبقًا للعالم، وتحقيق حجم أعمال Robotaxi في غضون عامين.
وفي هذا الحدث، وقع هارو أيضًا اتفاقيات تعاون استراتيجي مع شركاء بيئيين مثل Venucia وAlibaba Cloud وHorizon وHesai للترويج المشترك لأبحاث وتطوير تكنولوجيا Robotaxi وتصنيع المركبات وتسويقها. وفقًا ليو تشيانكون، المؤسس المشارك لشركة Haro Autonomous Driving، تتبنى Haro Robotaxi بنية تقنية متكاملة من البداية إلى النهاية تختلف عن بنية التكنولوجيا المعيارية التقليدية. إنه يتخلى عن قيود فصل الإدراك والتنبؤ والتخطيط والتحكم في الحلول المعيارية التقليدية، ويقوم بتعيين مدخلات أجهزة الاستشعار المتعددة مباشرة في تعليمات التحكم في السيارة، مما يحسن بشكل كبير سرعة استجابة النظام واتساق اتخاذ القرار.
يُذكر أنه من أجل دعم هذه البنية المتقدمة، قام Haro ببناء ثالوث من قاعدة التكنولوجيا "البيانات الضخمة، قوة الحوسبة الكبيرة، والنماذج الكبيرة". على مستوى البيانات الضخمة، من خلال خطوط إنتاج الامتثال الآلي، تخطط Haro لبناء مجموعة بيانات عالية الجودة تحتوي على ما لا يقل عن 10 ملايين مقطع بحلول عام 2026. وفي الوقت نفسه، وبالاعتماد على التعاون المتعمق مع Alibaba Cloud، ستقوم Haro ببناء مجموعة طاقة حوسبة على مستوى 10000 كيلو بايت لتدريب وتكرار نماذج القيادة الذاتية. من خلال التعاون المتعمق مع فريق Qwen التابع لـ Alibaba Cloud، تم تطوير النموذج الكبير "Daoyu" بعشرات المليارات من المعلمات لبناء ثلاث قدرات سحابية رئيسية بما في ذلك استخراج البيانات ومحاكاة النموذج العالمي وقاعدة تشغيل السحابة VLA.
