حققت أعمال وحدة المعالجة المركزية الخاصة بشركة AMD تحولاً هائلاً في السنوات القليلة الماضية. ولا يقتصر الأمر على اللحاق بمنافسيها القدامى من حيث الحصة فحسب، بل يتعين عليها أيضًا أن تتفوق عليهم من حيث الأداء. منذ وقت ليس ببعيد، قيل أنه حقق مكانة أقوى وحدة المعالجة المركزية في جميع المجالات تقريبًا. التركيز التالي هو بالطبع بطاقات الرسومات GPU. تعد AMD أيضًا المورد الرئيسي الوحيد في هذا المجال، لكن NVIDIA تتمتع بميزة شاملة في كل من بطاقات الألعاب وبطاقات الرسومات ذات الذكاء الاصطناعي، حتى أنها استحوذت على 95% من سوق الذكاء الاصطناعي.
وبالنظر إلى القيمة الحالية وأرباح البطاقات الرسومية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، كيف يمكن لشركة AMD اللحاق بمنافسيها في هذا المجال؟ تحدث الرئيس التنفيذي Su Zifeng أيضًا عن هذا الموضوع في مقابلة أجريت معه مؤخرًا،سُئلت عن موضوع ما إذا كانت تأمل أن تصبح AMD وحدة معالجة الرسوميات المفضلة لشركات مثل OpenAI وMeta. قال Su Zifeng أن هذا يشبه وضعنا في وحدة المعالجة المركزية اليوم.
انطلاقًا من الرد، فإن طموحات AMD ليست صغيرة، لكن Su Zifeng قال أيضًا إنهم بالطبع يأملون في إحداث فرق في مجال الذكاء الاصطناعي، لكنهم لا ينفد صبرهم بشأن ذلك.
بمعنى هذه الكلمات المهذبة، من الواضح أن AMD تدرك أن التنافس مع NVIDIA في سوق الذكاء الاصطناعي هي عملية طويلة الأمد ولن تتحقق بسهولة.
بطاقات الرسومات AI من AMD هذا العام هي بشكل أساسي سلسلة MI350، ولكن القاتل الحقيقي هو سلسلة MI400 في العام المقبل، والتي لا تعمل على ترقية التكنولوجيا والهندسة المعمارية فحسب، بل تقدم أيضًا جيلًا جديدًا من HBM4، بسعة بطاقة واحدة تصل إلى 432 جيجابايت وعرض نطاق ترددي يبلغ 19.6 تيرابايت / ثانية.
للمقارنة، فهي أعلى بنسبة 50% و145% من HEM3E سعة 288 جيجابايت و8 تيرابايت/ثانية من سلسلة MI350 على التوالي، كما يتم زيادة متوسط عرض النطاق الترددي للذاكرة لكل وحدة CU إلى 300 جيجابايت/ثانية.
بالإضافة إلى ترقيات الأجهزة الرئيسية،بذلت AMD أيضًا جهودًا كبيرة في النظام البيئي للبرامج، وزاد أداء منصة ROCm7 بأكثر من 3 مرات.كما أنها تدعم بشكل كامل منصات Linux وWindows، مما سيساعد في جذب المطورين للانضمام إلى منصة AMD للذكاء الاصطناعي لتطوير التطبيقات.
