قال رئيس شركة فوكسكون، ليو يانغوي، مؤخرًا: "لا يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي التعامل إلا مع 80% من عبء العمل التصنيعي في مصانع الجيل التالي، بينما تتطلب نسبة 20% المتبقية عمالًا بشريين ماهرين".
وأوضح أنه بعد إجراء عمليتي محاكاة داخلية أو ثلاث، وجدت فوكسكون أن وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بها كان قادرًا على التقاط الخبرة في مجالات مثل حل العيوب وضبط المعدات وإكمال حوالي 80% من العمل، لكن منحنى التعلم استقر بعد ذلك.
لذلك، توصل ليو يانغوي مؤقتًا إلى نتيجة:مع Gen AI، يمكننا إنجاز 80% من العمل، أما الـ 20% المتبقية فلا يزال يتعين القيام بها على يد عمال أو فنيين ماهرين.
يُذكر أن Foxconn تستخدم منصة Isaac من Nvidia لبناء الجيل القادم من الروبوتات وتدريب "أدمغة" الروبوت من خلال ملايين عمليات المحاكاة لضمان قدرتها على العمل فورًا عند نشرها في العالم الحقيقي.
وفي يونيو من العام الماضي، استخدمت Foxconn أيضًا منصة NVIDIA Omniverse لإنشاء توأم رقمي للمصنع.
يتم استخدام التوأم الرقمي للمصنع كبيئة تدريب افتراضية، مما يوفر لفريق Foxconn منصة لمحاكاة واختبار والتحقق من الروبوتات المتنقلة المستقلة وروبوتات الذكاء الاصطناعي.
يعتقد ليو يانغوي أن صناعة التصنيع المستقبلية ستعتمد بشكل كبير على المحاكاة الرقمية ومصانع الذكاء الاصطناعي. ومن الممكن أن يحل الذكاء الاصطناعي والروبوتات مشكلة نقص العمالة في البلدان المتقدمة التي تكافح من أجل إعادة تصنيع اقتصاداتها، مما يسمح لها بتقليل اعتمادها على "العمالة المهاجرة المستوردة".