LGAIResearch، نعم، أطلقت شركة LG التي تعمل على تطوير الإلكترونيات الاستهلاكية، EXAONEDeep، وهو ذكاء اصطناعي عالي الأداء أظهر، على الرغم من العدد الصغير نسبيًا من المعلمات، قدرات غير عادية في المنطق الرياضي والمفاهيم العلمية وتحديات البرمجة.
يمكن مقارنة مقاييس الأداء الخاصة بالطراز 32B الرائد بالنماذج الأكبر مثل GPT-4o وDeepSeekR1. وبالمقارنة، تضع الإصدارات 7.8B و2.4B معايير جديدة في فئتي الوزن الخفيف والذكاء الاصطناعي الموجود على الجهاز.
سجل نموذج EXAONEDeep32B 94.5 نقطة في قسم الرياضيات في CSAT2025 و90.0 نقطة في AIME2024، متفوقًا على النماذج المنافسة الأخرى بينما يتطلب 5% فقط من موارد الحوسبة للنماذج البديلة الكبيرة مثل DeepSeek-R1 (671B).
وفي التفكير العلمي، حصلت على درجة 66.1 في اختبار GPQA Diamond، الذي يقيم مهارات حل المشكلات على مستوى الدكتوراه في الفيزياء والكيمياء والأحياء. سجل النموذج 83.0 نقطة في MMLU، وهي أعلى درجة بين النماذج التي تم تطويرها في كوريا.
تجدر الإشارة بشكل خاص إلى أداء المتغيرات الأصغر: سجل نموذج 7.8B 94.8 نقطة في MATH-500 و59.6 نقطة في AIME2025، بينما سجل نموذج 2.4B 92.3 نقطة في MATH-500 و47.9 نقطة في AIME2024. تضع هذه النتائج نماذج EXAONEDeep الأصغر في أعلى فئاتها في جميع المعايير الرئيسية، مما يدل على الإمكانية الهائلة لنشر EXAONEDeep في البيئات المحدودة الموارد.
يحتوي EXAONEDeep على ما يصل إلى 32 مليار معلمة ويعمل بشكل جيد في عمليات نشر وحدة معالجة الرسومات الفردية. ومن المثير للاهتمام أن هذه النماذج يمكن تشغيلها على مجموعة من وحدات معالجة الرسومات المنفصلة ووحدات معالجة الرسومات للكمبيوتر المحمول وبعض الأنظمة المتطورة التي لا تتمتع بقدرات حوسبة واسعة النطاق.