في 11 مارس، نشرت مجلة فوربس مقالًا جاء فيه أن مانوس ليس جديدًا على الإطلاق. إنها تدعي أنها مستقلة، ولكنها في الواقع مجرد نموذج لغة كبير آخر ينفذ سير عمل مكتوب مسبقًا. على غرار أدوات مثل ChatGPT وGemini، لا يزال جوهر Manus هو إنشاء إجابات "القاسم المشترك الأكبر" استنادًا إلى مجموعة الإنترنت. وأظهرت الاختبارات أنه عندما يُطلب من النظام كتابة مخطط تفصيلي لتقرير حول مانوس، يؤكد النظام تلقائيًا على الكلمات الساخنة في السوق مثل "الاختراق الفني" و"القدرات العالمية". وأشار المفسرون إلى ذلكتهدف آلية عمل Manus إلى إنتاج محتوى يتماشى مع الموضوعات الساخنة فقط ولكنه يفتقر إلى العمق.
قالت فوربس إن أداء مانوس كان جيدًا عند صياغة خطط السفر الموحدة، ولكن عندما يتعلق الأمر بالقرارات المعقدة (مثل تغييرات الرحلة بسبب الطقس غير المتوقع)، كشف النظام عن عيوب مشابهة لنموذج OpenAIDeep Research - حيث لم يتمكن من تحديد أولويات البيانات الرئيسية وولد حلولاً بدت معقولة ولكنها كانت في الواقع مليئة بالثغرات.
تعتقد فوربس ذلكتقوم شركات الذكاء الاصطناعي التي تخلق قيمة حقًا ببناء سير عمل منظم في مجالات محددة.. على سبيل المثال، يحاكي Octomind سلوك المستخدم عن طريق تحليل كود صفحة الويب لتحقيق اختبار آلي شامل؛ يقوم Flank بتضمين منطق الخبراء في اتخاذ القرار في إنشاء المستندات القانونية للتعامل بدقة مع مراجعات الامتثال؛ يقوم r2decide بإنشاء اقتراحات مبيعات مخصصة ديناميكيًا استنادًا إلى بيانات الاستهلاك ويعيد تشكيل روابط التسوق الخاصة بالتجارة الإلكترونية. تظهر جميع هذه الحالات أن نجاح الذكاء الاصطناعي لا يكمن في تعدد استخداماته، بل في تركيزه العميق على سيناريوهات الأعمال.
عندما روجت شركة مانوس لرؤيتها "الوكيل العالمي"، كان رواد الصناعة قد أنشأوا بالفعل خنادق في المجالات الرأسية مثل الرعاية الطبية والتمويل.—— تحسين الموثوقية عن طريق الحد من نطاق صنع القرار، وتعويض أوجه القصور في الخوارزمية بمساعدة آلية التعاون بين الإنسان والآلة.
وقالت فوربس أيضًا أنه بالنسبة للذكاء الاصطناعي، يعد الإشراف البشري أمرًا بالغ الأهمية. تواجه معظم الشركات صعوبات في دمج الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في عمليات صنع القرار الخاصة بها. تكشف ردود الفعل على دورة كورنيل أن التكنولوجيا الحالية لا يمكن أن تحل محل القدرات البشرية الأساسية في اتخاذ القرار.لم يفعل مانوس سوى القليل جدًا في مجال صنع القرار التعاوني بين الإنسان والآلة.
قد يبدو الارتباط متعدد التطبيقات الذي أظهره مانوس رائعًا، لكنه في الواقع لا يخترق القيود المتأصلة في أدوات التشغيل الآلي. من ناحية أخرى، سيتم دمج Alexa من Amazon بعمق في الأنظمة البيئية المكتبية مثل Microsoft Teams وSlack، مما يحقق الوعي بالسياق من خلال التكامل على مستوى واجهة برمجة التطبيقات.وتتساءل فوربس عما إذا كان مانوس قادراً على تحقيق هذا المستوى من التكامل على المدى القصير.