وفقًا للأخبار الصادرة يوم 7 مارس، في المؤتمر العالمي للهواتف المحمولة في برشلونة، إسبانيا، أصدرت شركة CorticalLabs الأسترالية الناشئة أول كمبيوتر حيوي تجاري في العالم CL1 يعتمد على خلايا الدماغ البشرية. يستخدم النظام مجاميع الخلايا العصبية ثنائية الأبعاد المزروعة في المختبر لتحقيق قدرات التعلم الأساسية من خلال آلية التغذية الراجعة للإشارات الكهربائية. ويقول الفريق إنه يمكن استخدامه كذكاء اصطناعي بيولوجي منخفض الطاقة لاختبار الأدوية وأبحاث علم الأعصاب.
يتوخى المجتمع الأكاديمي الحذر بشأن إمكاناته: يؤكد الخبراء أنه على الرغم من أن النظام يمكنه إكمال مهام بسيطة مثل لعبة "بينج بونج"، إلا أن هناك فجوة بين الأجيال فيما يتعلق بذكاء اتخاذ القرار المعقد؛ ويحذر علماء الأخلاق من أنه قد يواجه خطر صحوة الوعي في المستقبل، لكن معظم الباحثين يؤكدون أن النموذج الحالي الشبيه بالدماغ يحتوي فقط على مئات الآلاف من الخلايا العصبية (أقل تعقيدا من أدمغة الحشرات) ولا يتمتع بخصائص الوعي المستقل على الإطلاق.
وفيما يلي الترجمة:
في فترة ما بعد الظهر الدافئة في ملبورن في أواخر العام الماضي، تم تخزين مئات الآلاف من خلايا الدماغ البشرية الحية في صناديق على طاولة في برونزويك. وعلى الرغم من أن الخلايا العصبية غير مرئية للعين المجردة، إلا أن بريت كاجان، كبير المسؤولين العلميين في شركة CorticalLabs الناشئة، يشير إلى شاشة عرض كبيرة تعرض إشارات تشبه مخطط كهربية القلب. تثبت هذه الإشارات أن خلايا الدماغ السليمة تستجيب للمدخلات الواردة من أجهزة الكمبيوتر القريبة.
وقال كاجان: "باختصار، إنهم يتعلمون".
أطلق كاجان وفريقه أول منصة تجارية للحوسبة الحيوية، CL1، في قمة تكنولوجية دولية في برشلونة بإسبانيا. داخل الجهاز، مئات الآلاف من الخلايا العصبية المزروعة في المختبر على وشك الانفجار، بأعداد تقع في مكان ما بين تلك الموجودة في أدمغة النمل والصراصير. وفي حين أنه من الصعب حتى على المبدعين مثل الدكتور كاجان التنبؤ بالتطبيقات المحددة لخلايا الدماغ هذه، إلا أنه متحمس للباحثين الآخرين وشركات التكنولوجيا لاستكشاف المزيد من الاحتمالات: "هناك العديد من الاحتمالات".
لقد صنعت الشركة الناشئة التي يقع مقرها في ملبورن اسمًا لنفسها بالفعل في مجال الحوسبة الحيوية. وفي عام 2022، نجحوا في تدريب الخلايا العصبية في طبق بتري للعب لعبة الفيديو "بينج بونج". وكشف الدكتور كاجان أن هذه التكنولوجيا قد تستخدم في المستقبل في "نمذجة الأمراض أو اختبار الأدوية". لكن هدفهم النهائي هو استخدام هذه المجموعات الصغيرة من الخلايا العصبية لتطوير ذكاء اصطناعي بيولوجي. وهذا هو أيضًا محور عرضهم في هذا المؤتمر.
ويشير علماء آخرون يعملون في مجالات ذات صلة إلى أنه في حين أن أنظمة مثل CL1 قد يكون لها بعض الاستخدامات ويكون العمل بها ضمن فرق أمرًا ممتعًا، إلا أن التكنولوجيا لها حدود.
ما هو "الذكاء الاصطناعي البيولوجي"؟
الفكرة وراء نظام CL1 هي أنه بما أن شركات مثل Google وOpenAI تحاول تطوير ذكاء اصطناعي يعمل مثل الدماغ، فلماذا لا نستخدم الوحدات الأساسية للدماغ، الخلايا العصبية، لتحقيق هذا الهدف؟ قال الدكتور كاجان: "الشيء الوحيد الذي يتمتع بـ "الذكاء العام" هو الدماغ البيولوجي". وأكد أن الشبكات العصبية المبنية في أطباق بتري مثل نظام CL1 ليست ذكاءً اصطناعيًا على طريقة ChatGPT أو DALL-E. لدى الدكتور كاجان أيضًا توقعات منخفضة نسبيًا فيما يتعلق بالقدرات المستقبلية لهذه الأنظمة. وقال: "نحن لا نحاول استبدال المهام التي يتفوق فيها الذكاء الاصطناعي حاليًا".
ومع ذلك، يعتقد الدكتور كاجان أن الخصائص المتأصلة في الخلايا العصبية أكثر ملاءمة لسيناريوهات خاصة مثل الأبحاث الطبية. أولا وقبل كل شيء، استهلاك الطاقة منخفض جدا. حاليًا، تستهلك نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية الكثير من الطاقة من أجل تحقيق النتائج، بينما يعمل نظام CL1 بقدرة واط قليلة فقط. ثانياً، ذكر الدكتور كاغان أن الدماغ يتعلم بسرعة كبيرة: "يستطيع البشر والفئران والقطط وحتى الطيور استنتاج قرارات معقدة من كميات ضئيلة من البيانات. وهذا هو عيب الذكاء الاصطناعي الموجود".
كيف تعلم "Dishbrain" كيفية لعب اللعبة
نظام CL1 ليس كبيرًا، بحجم صندوق الأحذية تقريبًا. تم تصميم جزء كبير من النظام لإيواء الخلايا العصبية وإبقائها على قيد الحياة. الخلايا العصبية لديها متطلبات عالية على البيئة المعيشية. يحتاج النظام إلى إزالة النفايات بانتظام، وتجديد العناصر الغذائية، ومنع غزو الكائنات الحية الدقيقة غير المرغوب فيها. لكن الجزء الأكثر أهمية هو الشريحة، وهي عبارة عن جهاز صغير يعتمد على السيليكون وترتبط به مئات الآلاف من الخلايا العصبية الدماغية البشرية المترابطة والمصنوعة في المختبر.
يتم إنتاج هذه الخلايا العصبية عن طريق تحويل خلايا الدم إلى خلايا جذعية مستحثة من خلال إعادة برمجة التكنولوجيا في بيئة معملية ومن ثم زراعتها إلى خلايا عصبية. وقال الدكتور كاجان: "تأتي هذه الخلايا من عينات الدم التي يقدمها المتطوعون. وتعادل كمية الدم التي يتم جمعها الفحص البدني المنتظم، ولكن الخلايا العصبية المحولة يمكنها إنشاء شبكة متشابكة على الشريحة".
تقوم الشريحة "بتدريب" الخلايا العصبية عن طريق توصيل كميات صغيرة من الإشارات العشوائية أو المنتظمة: تؤدي الاستجابات الصحيحة إلى ردود فعل مرتبة، بينما تؤدي الأخطاء إلى تحفيز فوضوي. وبعد فترة من التدريب، تبدأ الخلايا العصبية في تعلم كيفية الحكم على الاستجابة الصحيحة. هذه هي الآلية التي تسمح لنظام الجيل الأول Dishbrain الذي طورته CorticalLabs بتعلم لعب لعبة "Ping Pong". على الرغم من أن معدل نجاح الضرب كان أفضل قليلاً من الصدفة، إلا أنه كان بالفعل أفضل من النظام الذي تلقى التحفيز فقط ولكن لم يكن هناك أي ردود فعل. منذ ذلك الحين، قامت CorticalLabs بتحديث النظام بشكل مستمر، كما تم إصدار برامج وأجهزة داعمة لتنمية الخلايا العصبية وتحسين الدقة.
خلايا المخ المستخدمة في الأبحاث
في حين أن السماح للخلايا العصبية بلعب كرة الطاولة هو الأول من نوعه، إلا أن العلماء ظلوا يزرعون مجموعات صغيرة من الخلايا العصبية تسمى عضويات الدماغ لسنوات لاستخدامها في اختبار المخدرات أو دراسة تكوين الدماغ البشري. يعتقد إرنست وولفتانغ، عالم الأحياء من جامعة كوينزلاند والذي شارك منذ فترة طويلة في أبحاث الخلايا الجذعية، أن مجاميع الخلايا العصبية التي تستخدمها CorticalLabs بسيطة نسبيًا. يستخدم CorticalLabs مجاميع الخلايا العصبية ثنائية الأبعاد لبلاط الخلايا العصبية على الرقاقة، بينما يستخدم مختبر البروفيسور وولويتانغ عضويات دماغية ثلاثية الأبعاد، والتي "تحتوي على المزيد من أنواع الخلايا وشبكة الخلايا العصبية أكثر تعقيدًا وتعقيدًا".
على الرغم من الاختلافات في مسارات التكنولوجيا، لا يزال البروفيسور وولويتانغ يتعاون مع الشركة الناشئة ويعتقد أن كلا الطرفين يتمتعان بمزايا متكاملة. وقال: "في البداية تساءلنا كيف يمكن للشبكات العصبية ثنائية الأبعاد أن تتعلم بهذه السرعة، لكن CorticalLabs لم تطور معدات متطورة لثقافة الخلايا العصبية فحسب، بل صممت أيضًا برامج وطرق تحليل للتحقق من القدرة على التعلم".
يخطط البروفيسور وولويتانغ لربط عضويات دماغية ثلاثية الأبعاد بحجم العدس تمت زراعتها في مختبره بنظام البرمجيات والأجهزة الذي طورته شركة CorticalLabs للتحقق مما إذا كان هذا العضو ثلاثي الأبعاد لديه آلية تعلم تعادل شبكة عصبية ثنائية الأبعاد. بمجرد إثبات أن الأعضاء الدماغية التي طورها لديها القدرة على التعلم، سيقوم البروفيسور وولويتانغ بإجراء بحث متعمق حول تأثير الأمراض التنكسية العصبية على وظيفة الذاكرة في الأعضاء الدماغية. لكنه لديه تحفظات بشأن مساواة القوة الحاسوبية للخلايا العصبية في طبق بيتري بالذكاء الاصطناعي: "أنا أفهم هذا الخط من التفكير، ففي نهاية المطاف، تتعلم هذه الشبكات العصبية البشرية بسرعة مذهلة. لكن تعلم "بينج بونج" شيء، واتخاذ القرارات المعقدة شيء آخر. أنا أحتفظ بالحكم في هذه المرحلة".
القضايا الأخلاقية في طبق بتري
تستخدم سيلفيا فيلاسكو، باحثة الخلايا الجذعية في معهد مردوخ لأبحاث الأطفال، عضيات الدماغ لدراسة تكوين القشرة الدماغية البشرية. وقالت: "إن القشرة الدماغية تعكس بشكل أفضل تفرد الدماغ البشري، وتختلف بنيته وأنماط تطوره بشكل كبير بين الأنواع". وأضافت: "باعتباري عالمة منخرطة في أبحاث عضويات الدماغ، كثيرًا ما أفكر في القضايا الأخلاقية التي قد تنشأ عن هذا العمل".
يدرك العديد من العلماء في هذا المجال وفريق CorticalLabs جيدًا أن أبحاثهم حساسة. في حين أن الكائنات العضوية الدماغية المستخدمة حاليًا بعيدة كل البعد عن كونها دماغًا حقيقيًا، إلا أن هناك مخاوف من أن الشبكات العصبية الأكبر حجمًا في المستقبل يمكن أن تنتج الوعي أو الوعي الذاتي، وربما تكتسب قدرات شبيهة بالدماغ. وقال فيلاسكو: "في هذه المرحلة أعتقد أن هذا القلق لا أساس له من الصحة. وستكون خسارة كبيرة عدم استخدام نظام يمكن أن يعالج أمراض الدماغ الخطيرة". "لكن علينا تقييم وتوقع المشاكل المحتملة التي قد تنشأ عن استخدام هذه النماذج."
يعترف الدكتور كاجان بهذه المخاوف ولكنه يعتقد أن هذا المجال لا يزال في بداياته وأنه من الصعب التنبؤ بالحدود الأخلاقية. وقال: "لا يمكننا الإجابة على ذلك، لذلك نحن نعمل مع الكثير من علماء الأخلاقيات الحيوية". "إن أنظمة خلايا الدماغ المستقلة التي نبنيها تشبه الدوائر ويمكن استخدامها حسب الحاجة. ولن تتمتع بخصائص الوعي. سنقوم باختبارها وتقييمها، وإذا كانت هناك مخاطر، فسنقوم بتعديل التصميم لتجنبها."