أصدرت شركة NVIDIA العملاقة للرسومات ورقائق الحوسبة برنامج LLM جديد يسمى "ChipNeMo"، والذي تم تصميمه لمساعدة المهندسين على تصميم أشباه الموصلات وتحقيق مزايا جديدة لتطوير الرقائق.إن اكتشاف أساسيات الشريحة هو أحد أصعب المهام في مرحلة التطوير، خاصة عندما يتعلق الأمر بأشباه الموصلات الدقيقة "المكونة من عشرات المليارات من الترانزستورات المتصلة في الشوارع أرق بـ 10000 مرة من شعرة الإنسان". لا يتطلب تصميم الرقاقة براعة بشرية فحسب، بل غالبًا ما يستغرق سنوات أو حتى عقودًا للوصول إلى حالته المثالية.
ومع ذلك، مع الارتفاع السريع في قدرات توليد الذكاء الاصطناعي، نجحت Nvidia في تصميم LLM "مخصص" يعمل كأداة مساعدة للمهندسين ويوفر منتجًا نهائيًا يمكن أن يكون "ثوريًا" لصناعة أشباه الموصلات.
كشفت NVIDIA في منشور على مدونتها أن الشركة تخطط لاستخدام نموذج ChipNeMo الخاص بها لتنفيذ وظائفها في مراحل مختلفة من تصميم الرقائق، الأمر الذي لن يؤدي إلى تحسين الإنتاجية بشكل كبير فحسب، بل سيساعدها أيضًا على توفير تكاليف العمالة والوقت اللازم لتصميم الرقائق. كشفت الشركة أيضًا عن حالة الاستخدام الأولي لـ LLM، وكشفت عن مثال لمصمم شرائح يجيب على أسئلة حول بنية وحدة معالجة الرسومات. يمكنك التحقق من ذلك أدناه:
وبالحديث عن عملية الإنشاء، كشفت NVIDIA أن المطورين قاموا بصياغة نموذج أساسي ثم دمجوه مع NeMOLLM لبناء وتخصيص ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية. ونتيجة لذلك، تمكنت الشركة من بناء نموذج يدعم ما يصل إلى 43 مليار معلمة، وهو أمر بالغ الأهمية في هذا المجال بالذات نظرًا لـ "تعقيد" تصميم الرقائق. تم تدريب النموذج باستخدام أكثر من تريليون رمز وكلمة ورمز في النصوص والبرامج.
والسؤال الكبير الآن هو: كيف سيساهم NeMo في التطوير المستقبلي لصناعة أشباه الموصلات؟ فكر في الأمر بهذه الطريقة: يشبه وضع NeMo من NVIDIA الطريقة التي يساعد بها ChatGPT الطلاب. فهو يساعدهم في عملية التعلم النهائية، لكنه لا يسمح لهم "بالمضي قدمًا".
وبالمثل، فإن هدف NeMo هو مساعدة مصممي الرقائق على معالجة الأسئلة الرئيسية والحقائق التقنية، وحتى مساعدتهم في حل المشكلات إلى حد ما. ومع ذلك، فمن الآمن أن نقول إن الذكاء الاصطناعي التوليدي أصبح تدريجيًا سائدًا في جميع مناحي الحياة. هل هذا شيء يستحق أن نكون سعداء به؟ الوقت سيخبرنا.
يتعلم أكثر:
https://blogs.nvidia.com/blog/llm-semiconductors-chip-nemo/