أصدرت NVIDIA وحدة معالجة الرسومات H200Hopper الجديدة، والتي تتميز الآن بأسرع ذاكرة HBM3e في العالم من Micron. بالإضافة إلى منصة الذكاء الاصطناعي الجديدة، أعلنت NVIDIA أيضًا عن فوز كبير في مجال الحوسبة الفائقة من خلال شريحة GraceHopper الفائقة، والتي تعمل الآن على تشغيل الكمبيوتر العملاق ExaflopJupiter.
تعد وحدة معالجة الرسوميات H100 من NVIDIA هي شريحة الذكاء الاصطناعي الأكثر طلبًا في الصناعة، لكن NVIDIA ترغب في تزويد العملاء بأداء أعلى. HGXH200 هو أحدث منصة حوسبة عالية الأداء للذكاء الاصطناعي، مدفوعة بـ H200TensorCoreGPU. تتميز وحدات معالجة الرسومات هذه بأحدث تقنيات تحسين Hopper في كل من الأجهزة والبرامج، مع تقديم أسرع حل للذاكرة في العالم حتى الآن.
تم تجهيز NVIDIAH200GPU بحل ذاكرة الفيديو Micron's HBM3e، بسعة تصل إلى 141 جيجابايت وعرض نطاق ترددي يبلغ 4.8 تيرابايت/ثانية. بالمقارنة مع NVIDIAA100، زاد عرض النطاق الترددي بمقدار 2.4 مرة وتضاعفت السعة. في تطبيقات مثل Llama2 (70 مليار معلمة LLM)، يضاعف حل الذاكرة الجديد هذا تقريبًا أداء استدلال الذكاء الاصطناعي لـ NVIDIA مقارنة بوحدة معالجة الرسومات H100.
فيما يتعلق بالحلول، سيتم استخدام NVIDIAH200GPU على نطاق واسع في خوادم HGXH200 مع تكوينات GPU رباعية وثمانية اتجاهات. يوفر تكوين وحدة معالجة الرسومات H200 ذات 8 اتجاهات في نظام HGX أداء حوسبة 32PetaFLOPs من FP8 وسعة ذاكرة تبلغ 1.1 تيرابايت.
وستكون وحدات معالجة الرسومات متوافقة أيضًا مع أنظمة HGXH100 الحالية، مما يسهل على العملاء ترقية منصاتهم. شركاء NVIDIA، مثل ASUS وASRockRack وDell وEviden وGIGABYTE وHewlett Packard Enterprise وInglas (Ingrasys) وLenovo (Lenovo) وQCT وWiwynn (Wiwynn) وSupermicro (Supermicro) وWistron (Wistron)، ستوفر هذه الشركات المصنعة حلولاً محدثة عند إطلاق H200GPU في الربع الثاني من عام 2024.
بالإضافة إلى الإعلان عن وحدة معالجة الرسومات H200، أعلنت NVIDIA أيضًا عن مشروع حاسوب عملاق واسع النطاق مدعوم بشريحة GraceHopper الفائقة (GH200). يُطلق على هذا الكمبيوتر العملاق اسم "جوبيتر" ويقع في Forschungszentrum Jülich في ألمانيا. وهي جزء من التعهد الأوروبي المشترك للحوسبة عالية الأداء (التعهد المشترك EuroHPC) وتم التعاقد عليها من قبل Eviden وParTec. سيتم استخدام هذا الكمبيوتر العملاق في علوم المواد وأبحاث المناخ واكتشاف الأدوية وغيرها من المجالات. وهذا أيضًا هو الكمبيوتر العملاق الثاني الذي تطلقه شركة Nvidia في نوفمبر. السابق كان Isambard-AI، والذي يمكنه توفير ما يصل إلى 21 إكسافلوبس من أداء الذكاء الاصطناعي.
من حيث التكوين، يعتمد الكمبيوتر العملاق Jupiter على BullSequanaXH3000 من Eviden ويعتمد بنية مبردة بالسوائل بالكامل. لديها إجمالي 24000 شريحة Nvidia GH200 GraceHopper الفائقة، والتي تكون مترابطة من خلال Quantum-2 Infiniband الخاصة بالشركة. مع الأخذ في الاعتبار أن كل وحدة معالجة مركزية من Grace تحتوي على 288 نواة Neoverse، فإننا نتوقع أن يكون لدى Jupiter ما يقرب من 7 مليون نواة ARM في وحدة المعالجة المركزية وحدها (6.912 مليون على وجه الدقة).
تتضمن مقاييس الأداء 90Exaflops لتدريب الذكاء الاصطناعي و1Exaflop للحوسبة عالية الأداء. ومن المتوقع أن يتم تثبيت الكمبيوتر العملاق في عام 2024. بشكل عام، تعد هذه تحديثات رئيسية للمستقبل حيث تواصل Nvidia قيادة عالم الذكاء الاصطناعي بتقنياتها القوية في الأجهزة والبرامج.