في 19 أكتوبر، تعرض نموذج التدريب الضخم لشركة ByteDance لهجوم من قبل المتدربين، مما جذب اهتمامًا واسع النطاق. وفقًا للعديد من الأشخاص المطلعين على الأمر، تعرض الفريق الفني في ByteDance لهجوم فني داخلي في يونيو من هذا العام. كان أحد المتدربين غير راضٍ عن تخصيص موارد الفريق واستخدم كود الهجوم لتعطيل مهام التدريب النموذجية للفريق.
يُذكر أن الشخص الرئيسي المتورط في الحادث كان متدربًا يُدعى تيان. لقد استغل ثغرة أمنية في منصة Huggingface (HF) وكتب تعليمات برمجية مدمرة في النموذج المشترك للشركة، مما تسبب في تقلب تأثير تدريب النموذج والفشل في تحقيق نتائج التدريب المتوقعة.
وقال موظف فني سابق في Byte لموقع Ifeng.com إن "حقوق المتدربين في Byte AILab لا تختلف كثيرًا عن حقوق الموظفين بدوام كامل، مما أعطى الفرصة لحدوث هذا الحادث". كما أعرب عن قلقه بشأن التأثير السلبي لهذا الحادث. "بعد هذا الحادث، من المؤكد أن حقوق المتدربين ستنخفض بشكل كبير."
وبعد ظهور الخبر، حاول المتدرب المعني دحض الشائعات على منصات التواصل الاجتماعي وإلقاء المسؤولية على الآخرين، لكن سرعان ما تم نفيه من قبل أشخاص مقربين من ByteDance.
وفقًا لما ذكره المطلعون على موقع Gitbub، "لقد قمت (في إشارة إلى Tian) بشن هجمات ضارة على كود المجموعة لمدة تصل إلى شهرين، مما تسبب في أضرار جسيمة لما يقرب من 30 موظفًا على جميع مستويات الشركة، وجعل ما يقرب من ربع عمل زملائك عبثًا. جميع السجلات والمراجعات تثبت أن هذه حقيقة لا يمكن إنكارها!"
شارك الشخص أيضًا تسجيلًا لمقابلة أحد المحققين مع متدرب يُدعى Tian Keyu. أعادت المحادثة في التسجيل عملية الهجوم: تم استخدام الرمز الذي أدخله Tian أولاً في الأصل للتأثير على الاتصال والعشوائية. "في البداية، لم يكن بغرض الهجوم، بل من أجل الديب." ug، ولكن هذا سيتضمن بالفعل بعض شروط تشغيل البرنامج. ولكن لاحقًا سوف يمر عبر بعض الملفات، وهي ملفات التحميل، وسيصبح الكود كود هجوم. وظيفتها الرئيسية هي تعديل الكود، وبعد ذلك سوف يسبب بعض العواقب."
في التسجيل، يُشتبه في أن تيان نفسه رد بالاعتراف بأنه جعل الكود مسيئًا من خلال التحديثات. كما أوضح للمحقق أننا "جميعنا غير راضين للغاية لأسباب معينة".
وبحسب الشائعات، فإن الخسارة قد تتجاوز 10 ملايين دولار أمريكي، لكن المطلعين على بواطن الأمور قالوا إن الخسارة الفعلية لم تكن خطيرة مثل الشائعات.
ومن المعلوم أن الحادث وقع في نهاية يونيو من هذا العام.في الوقت الحاضر، قامت ByteDance بطرد المتدرب الملقب بـ Tian وأخطرت تحالفات الصناعة ذات الصلة والمدرسة التي يعمل فيها المتدرب.
لكن الأشخاص المعنيين المذكورين أعلاه والمطلعين على الأمر قالوا:بالإضافة إلى طرده من قبل بايت، لم يتلق تيان أي عقوبة بعد.
وفقًا لمصادر متعددة، فإن المتدرب ولقبه تيان هو طالب دكتوراه في جامعة محلية ويتدرب في Byte AILab منذ سبتمبر 2021. واقترح فريقه للتو بحث VAR مع فريق جامعة بكين Wang Liwei في أبريل من هذا العام، متجاوزًا DiT من حيث جودة توليد الصور وسرعة الاستدلال وكفاءة البيانات وقابلية التوسع. بالإضافة إلى ذلك، فإن سرعة الاستدلال لتقنية VAR أسرع بنحو 20 مرة من نموذج الانحدار الذاتي التقليدي.
وحتى وقت كتابة المقالة، لم ترد ByteDance علنًا على هذا الأمر.