أعلنت شركة Arm أمس عن إحراز تقدم كبير في خطة "التصميم الشامل". يهدف البرنامج، الذي تم إطلاقه قبل عام، إلى تسريع عملية تطوير الرقائق المخصصة لمراكز البيانات من خلال تعزيز التعاون بين شركاء الصناعة. وقد نما النظام البيئي ليشمل ما يقرب من 30 شركة مشاركة، مع الإضافات الأخيرة لـ AlcorMicro وEgis وPUFSecurity وSEMIFIVE.
التطور الجدير بالملاحظة هو أن Arm وSamsung Foundry وAD Technology وRebellions قد تعاونوا لإنشاء منصة شرائح وحدة المعالجة المركزية للذكاء الاصطناعي. ويهدف التعاون إلى توفير حلول لأحمال العمل السحابية والحوسبة عالية الأداء (HPC) والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، والجمع بين مسرعات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Rebellions ورقائق الحوسبة الخاصة بـ AD Technology، والتي يتم تنفيذها باستخدام تقنية FET ذات 2 نانومتر من البوابة الشاملة (GAA) من Samsung Foundry.
من المتوقع أن تحقق المنصة تحسينات كبيرة في الكفاءة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي، ومن المقدر أنه بالنسبة لـ LLM مثل Llama3.1 مع 405 مليار معلمة، ستكون كفاءتها أعلى بمقدار 2-3 مرات من تصميمات وحدة المعالجة المركزية القياسية.
يؤكد نهج Arm على أهمية حوسبة وحدة المعالجة المركزية في دعم مجموعة الذكاء الاصطناعي الكاملة، بما في ذلك التقنيات المتقدمة مثل المعالجة المسبقة للبيانات والتنسيق وتوليد زيادة الاسترجاع (RAG). تم تصميم نظام الحساب الفرعي (CSS) الخاص بالشركة لتلبية هذه المتطلبات، مما يوفر أساسًا للشركاء لبناء حلول شرائح متنوعة.
أعلنت العديد من الشركات، بما في ذلك AlcorMicro وAlphawave، عن خطط لتطوير شرائح تعمل بتقنية CSS لمجموعة متنوعة من الذكاء الاصطناعي وتطبيقات الحوسبة عالية الأداء. يركز البرنامج أيضًا على جاهزية البرامج، مما يضمن توافق الأطر وأنظمة التشغيل الرئيسية مع الأنظمة المستندة إلى Arm. تشمل الجهود الأخيرة تقديم تقنية ArmKleidi، التي تعمل على تحسين الاستدلال المستند إلى وحدة المعالجة المركزية للمشروعات مفتوحة المصدر مثل PyTorch وLlama.cpp.
تجدر الإشارة إلى أنه، كما تدعي جوجل، يتم استنتاج معظم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي على وحدة المعالجة المركزية، لذلك فمن المنطقي جدًا بناء وحدة المعالجة المركزية الأكثر كفاءة والأفضل أداءً للذكاء الاصطناعي.