وتستخدم Nvidia نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها المسمى ChipNeMo لمساعدة الشركة على تحسين كفاءة تصنيع الرقائق، بهدف تسريع إنتاج وحدات معالجة الرسومات. يقال أن تصميم وحدة معالجة الرسومات هو عمل كثيف العمالة. عادة ما يتطلب بناء الشريحة ما يقرب من ألف شخص. يحتاج الجميع إلى فهم كامل لتفاصيل التصميم والعمل بشكل تعاوني.يمكن لـ ChipNeMo الاستجابة بسرعة للعمل والرد على الاستفسارات المتعلقة بتصميم الرقاقة، مثل بنية وحدة معالجة الرسومات ومشكلات إنشاء أكواد تصميم الرقاقة.
وفقا لما ذكرته صحيفة وول ستريت جورنال.منذ أن أطلقت Nvidia ChipNeMo في أكتوبر من العام الماضي (2023)، قدمت الكثير من المساعدة لفريق التصميم الجرافيكيإنها بالفعل علامة جيدة أن تقوم NVIDIA ببناء منتجات الذكاء الاصطناعي.ارتفعت أسهم شركة الرقائق العملاقة بنسبة 4٪ يوم الاثنين، مسجلة مستوى قياسياويتوقع المحللون في جولدمان ساكس أن تستمر هذه الزيادة حتى النصف الأول من عام 2025.
وبطبيعة الحال، إنفيديا ليست الشركة الوحيدة التي تستخدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتسريع تصميم أشباه الموصلات.وفي يوليو من العام الماضي، قامت Google DeepMind أيضًا ببناء نظام ذكاء اصطناعي. وذكرت Google أيضًا أنها يمكن أن تستخدم هذه التقنية لتحسين كفاءة التصميم. وبعد بضعة أشهر، أطلقت شركة البرمجيات العملاقة سينوبسيس أيضًا أداة ذكاء اصطناعي لتحسين إنتاجية مهندسي الرقائق.
يُذكر أنه باعتبارها "الشركة الرائدة بلا منازع" في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن أحدث البيانات تظهر ذلكومن المتوقع أن تصل حصة إنفيديا في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي العالمي إلى 90%.رقم قياسي جديد.
واليوم، تم انتخاب هوانغ رينكسون أيضًا كأكاديمي في الأكاديمية الوطنية للهندسة. السبب الذي قدمته الأكاديمية الوطنية للهندسة (NAE) هو: "استخدام وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء،عززت ثورة الذكاء الاصطناعي. "