الملخص:
نشرت شركة OpenAI تدوينة يوم الثلاثاء تفيد بأن شريحة الذكاء الاصطناعي "Jalapeño" (الفلفل) المطورة ذاتيًا تتفوق على أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية الأخرى من حيث كفاءة إنجاز المهام وسرعة الاستجابة. في اجتماع موجز مع مراسلي وسائل الإعلام، قال نائب رئيس الأجهزة في OpenAI، ريتشارد هو، إن Jalapeño يحقق "كلا الأمرين"، مع زمن وصول أقل وإنتاجية أعلى، في حين أن أنظمة الذكاء الاصطناعي السابقة تحتاج عادةً إلى إجراء مفاضلة بين هذين المؤشرين.
تم الإعلان عن هذه الشريحة لأول مرة في يونيو من هذا العام. إنها دائرة متكاملة خاصة بالتطبيقات (ASIC) تم تطويرها بشكل مشترك بواسطة OpenAI وBroadcom. وهو مصمم بشكل أساسي لمهام استنتاج الذكاء الاصطناعي، أي تشغيل نموذج مدرب لأداء المهام أو نشر الوكلاء.
فيما يتعلق باختبار الأداء، تستخدم OpenAI منصة اختبار قياسية تسمى InferenceX، والتي يمكن استخدامها لتقييم قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على التعامل مع المهام المنطقية. قارن الاختبار Jalapeño مع أفضل شرائح Nvidia GB200 وGB300 الفائقة أداءً في ذلك الوقت. تظهر النتائج أنه في النماذج الثلاثة GPT-OSS 120B وDeepSeek R1 وKimi K2.5 1T، يمكن لـ Jalapeño إكمال 1.5 إلى 1.9 مرة من أعمال الذكاء الاصطناعي لكل واط مقارنة بنظام المقارنة، ويتم تقليل التأخير من طرف إلى طرف بمقدار 1.7 إلى 3.6 مرة. وقال هو إن هذا يعني أن الشريحة يمكن أن توفر للمستخدمين "استجابات أسرع، وذكاء أكثر استجابة، وتجربة وصول أكثر موثوقية مع نمو الطلب".
تخطط OpenAI لنشر Jalapeño على "دفعات صغيرة" قبل نهاية هذا العام وتوسيع القدرة الإنتاجية تدريجيًا في عام 2027، لكن الشركة لم تكشف عن العدد المحدد لعمليات النشر في العام المقبل. على الرغم من تحسينات الأداء، أكد هو أن OpenAI لا تنوي استبدال مجموعة الرقائق الشاملة الحالية بـ Jalapeño، وقال إن استراتيجية الطاقة الحاسوبية الشاملة للشركة لا تزال تتضمن "شركاء الجودة" مثل Nvidia. يُذكر أن OpenAI ستواصل تطوير منتجات الجيل الثاني والثالث من الشريحة.
التعليقات